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PolarDB · 新品介绍 · 深入了解阿里云新一代产品 PolarDB

背景意义 云计算为如今的互联网时代提供了更多的计算能力,乃至创造能力,关系型数据库作为所有应用不可或缺的重要部件,开箱即用,高性价比特性的云数据库深受开发者的喜爱。作为一线的开发和运维人员,在阿里云的线上值班中,我们经常会碰到以下经典的客户抱怨。

【mysql】  【性能】  【日志】  【数据库】  【binlog】  【存储】   …

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MySQL主从同步与读写分离

MySQL主从同步 MySQL AB复制 1.对指定库的异地同步。 2.MySQL主-->从复制架构的实现。 3.MySQL服务器的只读控制。 主从: 单向复制时,建议将从库设置为只读。 主从复制的原理: Master,记录数据更改操作。

【服务器】  【mysql】  【SQL】  【日志】  【线程】  【数据库】  【配置】   …

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阿里数据库内核月报:2017年08月

本月精选10篇数据库技术内容,包括MySQL引擎特性 Group Replication内核解析、源码分析 MySQL replication partial transaction、HDB for PG特性(数据排盘与任意列高效率过滤)、Extend Event日志文件的分析方法等

【mysql】  【PGSQL】  【日志】  【源码】  【数据库】  【排序】  【索引】   …

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阿里数据库内核月报:2017年08月

数据库内核月报 - 2017 / 08

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阿里数据库内核月报:2017年07月

阿里数据库内核月报:2017年07月

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MySQL · myrocks · myrocks写入分析

写入流程 myrocks的写入流程可以简单的分为以下几步来完成 将解析后的记录(kTypeValue/kTypeDeletion)写入到WriteBatch中 将WAL日志写入log文件 将WriteBatch中的内容写到memtable中,事务完成 其中第2,3步在提交时完成 WriteBatch与Myrocks事务处理密切相关,事务中的记录提交前都以字符串的形式存储在WriteBatch->rep_中,要么都提交,要么都回滚。

【mysql】  【日志】  【Group】  【Commit】   点击查看原文>

MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的崩溃恢复机制来保证。本文仔细剖析了InnoDB的崩溃恢复流程,代码基于5.6分支。

【mysql】  【innodb】  【函数】  【日志】  【线程】  【数据库】   …

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阿里数据库内核月报:2017年06月

阿里数据库内核月报:2017年06月

【mysql】  【innodb】  【SQL】  【日志】  【源码】  【数据库】  【数据迁移】  【Server】  【Mariadb】   …

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MySQL日志配置

作为开发人员的,都知道日志的重要性,通过查看日志可以优化项目的性能,在出现错误的时候,一般第一步就是要查看错误日志。 这里我们介绍Mysql相关日志的一些配置。

【mysql】  【日志】  【LOG】  【配置】  【syslog】  【variables】   点击查看原文>

MySQL · myrocks · MyRocks之memtable切换与刷盘

概述 MyRocks的memtable默认是skiplist,其大小和个数分别由参数write_buffer_size和max_write_buffer_number控制。数据写入时先写入active memtable, 当active memtable写满时,active memtable会转化为immutable memtable. immutable memtable数据是不会变化的,最终会刷入level0的sst文件中。

【算法】  【mysql】  【日志】   点击查看原文>

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