一般的DBMS系统，默认都会使用读提交（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQL Server等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。

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首先引用一下廖雪峰Python教程里关于sqlalchemy的话，

这里我们要讲的是flask_sqlalchemy的用法。 1. 安装 用pip安装即可， 进入cmd控制台输入 pip install Flask-SQLAlchemy

2. 引用 引用方法有2种，旧的和新的。

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WHY 1）锁和事务是分不开的，事务和redo又是傻傻分不清楚的 2）事务最重要的是什么？ACID 又是如何实现的？ * A 原子性 通过redo实现

* C 一致性 通过undo实现

* I 隔离性 通过lock实现

* D 持久性 通过redo和undo实

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MySQL并行复制已经是老生常谈，笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题，刚开始两三年也乐此不疲分享，现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。 最近触发再谈这个话题，是因为有些同学觉得“5.7的并行复制终于彻底解决了复制并发性问题”, 感觉还是有必要分析一下。

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1. 事务： 一个事务是一个连续的一组数据库操作，就好像它是一个单一的工作单元进行。换言之，永远不会是完整的事务，除非该组内的每个单独的操作是成功的。如果在事务的任何操作失败，则整个事务将失败。也是一组原子性的SQL查询、或者是一个或多个SQL语句组成的独立工作单元。

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批量制造数据的方法有很多种，也有许多专业的工具，但是都算不上高效，针对MySQL的批量插入数据，目前认为最高效的方式是通过执行JAVA代码（通过设置事务为非自动提交，以executeBatch批处理提交大量插入事务）来实现，但是JAVA的灵活参数化和大用户量分布式并发执行，绝对没有LoadRunner方便。

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构建镜像的两种方式，**无论哪种方式，创建新镜像都需要依赖一个已有的标准镜像文件** 1、通过Docker commit 来保存当前容器内容为一个新镜像 $ docker commit container_name new_image_name

2、通过Dockerfile文件构建新镜像

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1.安装首先，我是使用mysql进行测试的，你的机器上需要安装mysql数据库。 然后执行： gem install mysql 到rubyforge下载ruby-DBI,解压后cd到目录运行如下命令： ruby setup.

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写在前面  ​ InnoDB是MySQL的一个存储引擎，支持事务，支持非堵塞的一致性读，物理存储结构是Page，每个事务都有回滚日志，重做日志，事务还会有死锁检测，各种各样不同的锁等等。   翻看InnoDB的源码，发现数下来开启一个事务的时候，InnoDB需要处理63个变量，变量类型纷繁复杂，结构体，自定义的数据类型等等。

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TDH_SOCKET

HandlerSocket

SQL IO策略

Dynamic IOStrategy

Same-thread IOStrategy

one-thread-per-connection 优点 worker线程只处理与DB相关的逻辑最大化DB的操作吞吐量 上下文切换

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