首先假设有两个线程， 两个线程要同时到mysql中更新一条数据， 对数据库中的数据进行累加更新。由于在分布式环境下， 这两个线程可能存在于不同的机器上的不同jvm进程中， 所以这两个线程的关系就是垮主机跨进程， 使用java中的synchronized锁是搞不定的。

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为什么选择 Sqoop？ 　　通常基于三个方面的考虑： 1、它可以高效、可控地利用资源，可以通过调整任务数来控制任务的并发度。另外它还可以配置数据库的访问时间等等。 2、它可以自动的完成数据类型映射与转换。

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下载Sqoop            http://sqoop.apache.org/  　　或            http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/    （这个就是版本已经对应好了，不需去弄版本兼容问题了）  　　或通过CM、Ambari 很多同行，也许都知道，对于我们大数据搭建而言，目前主流，分为Apache 和 Cloudera 和 Ambari。

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为什么选择 Sqoop？ 　　通常基于三个方面的考虑： 1、它可以高效、可控地利用资源，可以通过调整任务数来控制任务的并发度。另外它还可以配置数据库的访问时间等等。 2、它可以自动的完成数据类型映射与转换。

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  　　连接后台的数据库，当然不是必须品。 　　连接数据库的好处：1、可以攻击和扫描的结果，保存起来      2、将一些搜索结果做个缓存 　　默认数据库是postgresql。

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MySQL的左连接 　　　

#左连接,以左表为基表 select class1.stuid,class1.stuname,sex,course from class1 left join course on class1.

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https://www.cloudera.com/documentation/manager/5-1-x/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cm5ig_mysql.

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转载自http://blog.csdn.net/buddha17/article/details/35550895

             论当前一种先进实用的IT系统架构设计                                            ...

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  hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件，是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理。若需要开发应用程序，则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.

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下面介绍几个列式存储引擎（都有两个版本：社区版、商业版）： 一：TokuDB TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。

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