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优化MySQL数据库查询的三种方法

  任何一位数据库程序员都会有这样的体会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响。   如同其它学科,优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。

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轻量级爬虫+全文检索解决方案项目——NukeLite(2008-11-14 更新r24版 引入新线程机制)

轻量级爬虫+全文检索解决方案项目——NukeLite svn: http://nukelite.googlecode.com/svn/trunk/ 项目地址:http://code.google.com/p/nukelite/ 开源协议:Apache License 2.

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MYSQL数据库的查询优化技术

许多程序员在利用一些前端数据库开发工具(如PowerBuilder、Delphi等)开发数据库应用程序时,只注重用户界面的华丽,并不重视查询语句的效率问题,导致所开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。

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使用nginx负载均衡lucene

server a是之前退役的,现存放着一些小些php站点和lucene 搜索,server acpu: Xeon(TM) CPU 2.80GHz (双核*2)mem:1G*2disk:scsi 74G *2 (raid 0)os:as4app:nginx+php+fcgi+xcache+mysql+tomcat+postfix server b为刚退役,没有站点。

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用Session和唯一索引字段实现通用Web分页功能

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    Web系统虽然现在很流行,但是分页问题一直长期困扰着Web系统的开发人员。

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透视MySQL数据库之更新语句

本文为原创,如需转载,请注明作者和出处,谢谢!本文曾发表于天极网:http://dev.yesky.com/463/2686963.shtml     用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句。

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MySQL查询的性能优化

本文为原创,如需转载,请注明作者和出处,谢谢!本文曾发表于IT168:http://tech.it168.com/o/2006-11-10/200611101025088.shtml     查询是数据库技术中最常用的操作。

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关系数据库如何快速查询表的记录数

在数据库中,很多人员习惯使用SELECT COUNT(*)、SELECT COUNT(1)、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录,对于小表,这种SQL的开销倒不是很大,但是对于大表,这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了,而且效率很差。

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MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G[client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.

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当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议。许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项。

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