Sphinx是一款基于SQL的高性能全文检索引擎，Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的，利用Sphinx，我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能，而且可以有很多针对性的性能优化。

Sphinx的特点 快速创建索引：3分钟左右即可创建近100万条记录的索引，并且采用了增量索引的方式，重建索引非常迅速。

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MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统（简称 RDBMS）。它发布于 1995 年（20年前）。它采用结构化查询语言（SQL），这可能是数据库内容管理中最流行的选择。最新的 MySQL 版本是 5.6.25，于 2015 年 5 月 29 日发布。

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随着MySQL应用的不断普及和自身发展，如何更好的优化MySQL和使用MySQL，依然是一个比较有挑战的问题，尤其是在业务快速增长的场景下。本次分享主要介绍一些通用的运维优化实践和问题，以及未来的一些方向。

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1.2　PostgreSQL数据库与其他数据库的对比 1.2.1PostgreSQL与MySQL数据库的对比 可能有人会问，既然已经有一个人气很高的开源数据库MySQL了，为什么还要使用PostgreSQL？这主要是因为在一些应用场景中，使用MySQL有以下几个缺点： 功能不够强大：MySQL的多表连接查询方式只支持“Nest Loop”，不支持“hash join”和“sort merge join”。

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本期头条   首届阿里巴巴在线技术峰会（Alibaba Online Technology Summit）已于7月19日-21日成功在线举办。

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前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。

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HiStore是阿里中间件技术团队研发的数据库产品，是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库，定位于海量数据高压缩比列式存储，是低存储成本，低维护成本，海量数据OLAP存储引擎；有效的解决了海量数据存储的成本问题，以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自由组合的检索。

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第一时间带来Tech insight视频直播专场现场干货及PPT！企业服务专场，“数据库问题终结者”田杰分享RDS for MySQL 数据库优化！

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注意事项列表 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN 你的 SELECT 查询 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 千万不要 ORDER BY RAND() 避免 SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用 ENUM 而不是

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