在日志分析场景中，我们经常会遇到数据分散在各地场景，例如： 1. 用户操作、行为相关的数据在日志中 2. 用户属性、注册信息，资金、道具等状态存在DB中 3. 根据1和2我们需要对用户进行分层统计，将最后的计算结果写入DB中供报表系统查询

因此为了做分析，我们要在日志服务Logstore.

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2018第九届中国数据库技术大会，阿里云数据库产品专家萧少聪带来以阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒为题的演讲。Oracle是指“数据库管理系统”，面对Oracle迁移上云的壁垒，阿里云如何能够打破它呢？本文提出了Oracle 到云数据库PPAS迁移的方案，这种迁移方案为什么比Oracle到 MySQL系列的迁移容易推动呢？答案即将揭晓。

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重要数据结构

Rpl_info 的基类，保存了一些错误信息，如 IO/SQL thread last error

class Slave_reporting_capability {

// 获取last error Error const& last_error() const ...

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概述

在RocksDB中MANIFEST保存了存储引擎的内部的一些状态元数据，简单来说当系统异常重启，或者程序异常被退出之后，RocksDB需要有一种机制能够恢复到一个一致性的状态， 而这个一致性的状态就是靠MANIFEST来保证的.

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前言 理解InnoDB行锁，分析一条SQL语句会加什么样的行锁，会锁住哪些数据范围对业务SQL设计和分析线上死锁问题都会有很大帮助。对于InnoDB的行锁，已经有多篇月报进行了介绍，这里笔者借鉴前面月报的内容，综合自己的理解，对源码的基础实现做一个介绍（会包含部分表锁介绍），然后结合具体SQL语句分析加锁类型和加锁范围。

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MySQL 8.0已经正式发布。这个版本包含很多有意思的特性，例如，更快、性能更好的Schema和Information Schema、原子DDL、UNDO空间回收等，在很多的网站，博客等上面都有大量的推广介绍。

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背景 Online DDL 一直都是 DBA 运维时比较头疼的事，一般都会选择在业务低峰期谨慎的操作，比较常用的几个工具比如 percona pt-online-schema-change , Facebook OSC, 本质上它们都是基于触发器的，简单来讲就是通过数据库的触发器把作用在源表的操作在一个事务内同步到修改后的表中，这在业务高峰期时会极大的加重主库的负载。

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It’s great to see MySQL 8.0 has been GA. As a cloud provider in the world, Alibaba Cloud always keeps the pace with Oracle MySQL.

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直接在SQL语句后面加\G即可，如：

select * from user limit 10\G;

如果想要知道这些参数可以直接在命令行后面加入\?  ==>如有问题，请联系我：easonjim#163.com，或者下方发表评论。

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仅用于调试或开发调整时的 Perl 代码块有时会很有用。这很好，但是这样的代码块可能会对性能产生很大的影响, 尤其是在运行时才决定是否执行它。 Curtis "Ovid" Poe 最近编写了一个可以帮助解决这个问题的模块：Keyword::DEVELOPMENT。

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