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MySQL数据库性能优化之表结构优化

很多人都将作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。

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浅谈MySQL 数据库性能优化

 MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作。本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化。

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优化MySQL,还是使用缓存?

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过。   具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。

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MySQL数据库性能优化之SQL优化

这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。   优化目标   1、减少 IO 次数   IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段。

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MySQL 性能优化的19个要点

1、为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

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阿里数据库内核月报:2017年03月

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阿里数据库内核月报:2017年02月

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阿里数据库内核月报:2017年01月

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阿里数据库内核月报:2016年07月

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阿里数据库内核月报:2016年04月

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