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MySQL优化案例:半连接(semi join)优化方式导致的查询性能低下

以下是来自DBA+社群MySQL领域原创专家李海翔分享的MySQL优化案例,关于MySQL V5.6.x/5.7.x SQL查询性能问题。   专家简介   李海翔 网名:那海蓝蓝 DBA+社群MySQL领域原创专家 从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年,对数据库的内核有深入研究,擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。

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《MySQL DBA修炼之道》——1.6 存储引擎简介

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章,第1.6节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 存储引擎简介 运行如下命令可查看表的引擎。

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MYSQL 调优和使用必读

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。

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MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区

一  定时计划任务

1、概论

mysql计划任务可以定时更新数据库表或者做大文件的汇总表。

2、配置

开启计划任务

SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler' 查看是否开启 off 表示未开启 set global event_scheduler =1 

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PHP 性能分析(三): 性能调优实战

在本系列的 第一篇 中,我们介绍了 XHProf 。而在 第二篇 中,我们深入研究了 XHGui UI, 现在最后一篇,让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中!

性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码。

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迄今最安全的MySQL?细数5.7那些惊艳与鸡肋的新特性(上)

写在前面MySQL 5.7版本于2015年10月份左右GA,至今已经大半年了,但作为MySQL DBA的我却一直没时间follow它的特性,实在惭愧,以后会花时间来研究5.7版本的特性并针对部分优化功能做出压力测试。

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Sphinx : 高性能SQL全文检索引擎

Sphinx是一款基于SQL的高性能全文检索引擎,Sphinx的性能在众多全文检索引擎中也是数一数二的,利用Sphinx,我们可以完成比数据库本身更专业的搜索功能,而且可以有很多针对性的性能优化。

Sphinx的特点 快速创建索引:3分钟左右即可创建近100万条记录的索引,并且采用了增量索引的方式,重建索引非常迅速。

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MySQL架构优化实战系列2:主从复制同步与查询性能调优

一、主从复制同步部署   1、概念

主从复制:2台以上mysql服务器, 做负载均衡, 主服务器负责增删改 , 从服务器负责查询

同步原理:mysql开启bin-log日志,主服务器所有的增删改操作会记录到bin-log日志;然后主服务器把bin-log日志发送 给 从服务器 , 从服务器重放bin-log日志 确保数据同步

2、开启bin-log日志

配置 my.

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DBA 谈互联网 MySQL 开发规范

写在前面:无规矩不成方圆。对于刚加入互联网的朋友们,肯定会接触到MySQL,MySQL作为互联网最流行的关系型数据库产品,它有它擅长的地方,也有它不足的短板,针对它的特性,结合互联网大多应用的特点,笔者根据自己多年互联网公司的MySQL DBA经验,现总结出互联网MySQL的一些开发规范,仅供参考。

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Row Cache For InnoDB 第二版优化(附带安装和配置说明)

下载见:http://code.google.com/p/row-cache-for-innodb/downloads/detail?name=row_cache_for_mysql.5.1.48_2011_06_16.

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