作者介绍 娄帅，北京万里开源公司数据库技术专家，擅长MySQL运维及源码研究。《Learning HBase》中文译者。 原文：Playing with MySQL Source code; Adding “STOP ALL SLAVES” command，链接：https://mysql.az/2016/10/31/playing-with-mysql-source-code-adding-stop-all-slaves-command/   本文所要实现的功能来源于Charles Bell出版的《Expert MySQL》一书。

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本文针对一次Carte+kettle+mysql的性能测试，做个简单的问题定位分析记录：

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最近在学习spring cloud构建微服务，很多大牛都提供很多入门的例子帮助我们学习，对于我们这种英语不好的码农来说，效率着实提高不少。这两天学习到追踪微服务rest服务调用链路的问题，接触到zipkin，而spring cloud也提供了spring-cloud-sleuth来方便集成zipkin实现。

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随着业务的快速增长，数据库中表数据量迅速膨胀，业务高峰期开始出现慢SQL、锁表等性能问题，需要优化。结合切换成本与性能测试数据，我们选择通过将非分区表切换到分区表来降低数据库性能风险。 最后，我们在业务始终稳定运行的情况下完成了分区表的切换。

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我之所以会写这篇对比文章，是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦的过程（传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品）。首次需要数据转换是测试环节，当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性（算法类），所以需大量的原始数据，最快的办法就是使用老产品的真实数据。

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作者：王亮，腾讯云高级工程师。2010年加入腾讯，曾负责腾讯社交产品CDN图片类、动态加速业务的运维工作。现负责数据库产品的解决方案工作。   腾讯云数据库团队：继承腾讯数据库团队十多年海量存储的内部数据库运营和运维经验，推出一系列高性能关系型、分布式、文档型和缓存类数据库产品，并提供高可用性、自动化运维和易维护的云数据库综合解决方案。

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讲师介绍  赖铮Oracle InnoDB团队 Principle Software Developer   曾任达梦、Teradata高级工程师，主要负责研发数据库执行引擎和存储引擎，十年以商数据库内核开发经验。

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经历了两天的不懈努力，终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此，警醒自己，也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。     1 事故背景  安排一个妹子在一台生产服务器上安装Oracle，妹子边研究边安装，感觉装的不对，准备卸载重新安装。

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  1 MaxScale 是干什么的？  配置好了MySQL的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。   读写分离和负载均衡是MySQL集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。

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对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。

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