[client] socket = /testdb/my3332/var/mysql.sockport = 3332[mysqld...

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mysql单表中数据量到达一定数量后,查询效率会变得很低,使用索引可以有效地提高mysql的查询效率.但是索引使用不当,会使索引失效,起不到提升效率的作用,在实际项目中,要做好索引的优化,合理的使用索引。

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对生产环境中遇到的2个慢查询案例进行了详细的分析和调优。

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索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。

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最近一个朋友给了我一个死锁 没分析出来搞了好几天，但是把以前出现的一个死锁理了一下流程。这里大概记录一下，并且给出朋友的案例。 RC 隔离级别很少出GAP我已经知道的 继承和分裂会出LOCK_GAP这是代码写死的purge线程可能触发页的分裂融合可能触发内部回滚可能触发 唯一性检查会出LOCK_O.

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思维导图-索引篇 系列思维导图（Java架构）（下面的图片只是一部分）

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前言 innodb buffer pool有几个目的： 缓存数据--众所周知，这个占了buffer pool的大半空间 缓存目录--数据字典 insert buffer 排序的内部结构--比如自适应hash的结构或者一些行锁 1.

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Index Extensions含义 MySQL5.6开始 InnoDB可以通过主键自动扩展二级索引的功能称为Index Extensions，即二级索引除了存储本列索引的key值外，还存储着主键列key值。

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InnoDB automatically extends each secondary index by appending the primary key columns to it. Consider this table definition: i1 INT NOT NULL DEFAU.

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在之前，笔者介绍过InnoDB对于lob列的更新优化，即允许对lob类型的列数据进行部分更新。由于undo log page本身的限制（例如无法存储过长的数据），对于大列更新，旧版本被留在数据文件中，在MVCC读时，直接从中读旧版本即可。

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