说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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本期头条   首届阿里巴巴在线技术峰会（Alibaba Online Technology Summit）已于7月19日-21日成功在线举办。

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3月8日，2017游戏行业全球同服和安全攻防技术沙龙在上海举行，阿里云资深技术专家丁奇带来题为“ApsaraDB介绍—MySQL”的演讲。本文分五部分为大家介绍，首先从RDS基本架构开始聊起，进而说到了如何保障平台数据库的数据安全和高可用，接着谈及了多种数据库引擎快速适配游戏逻辑服务，包括RDS新特性:克隆实例、恢复到任意时间点、连接保持等，最后着重分享了RDS可诊断性设计并对云数据库目标做了总结。

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1.sql语句编写  1.执行大的delete、update、insert操作要慎重，特别是对业务繁忙的系统，要尽量避免对线上业务产生影响。 解决办法是：大操作切割为小操作，使用limit子句限制每次操作的记录数，也可以利用一些日期字段基于更小粒度的时间范围进行操作。  2.避免使用select * 语句，select语句之用于获取需要的字段。  3.使用预编译语句，可以提高性能

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最近在协助用户进行系统重构，RDS测试选型自然成为了本项目的一个重点，但是用户在测试不同规格的时候发现大规格的实例性能居然不如小规格，4C32G规格性能比8C64G规格高出10%，其性能监控也是非常的正常

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  在《java使用JDBC连接MySql数据库》中说明了JDBC链接数据库的基本方式，其中执行SQL语句使用的是Statement接口，这里介绍一个更好用的接口，PreparedStantment接口。

PreparedStatement是什么？

public interface PreparedStatement extends Statement

使用方法：

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使用Kettle的初期，一般只是关注Tranaction如何实现功能，对连接参数可以说基本不关注，其实这里面隐含一些性能问题，如果不熟悉这些性能参数，要想提高性能还真的不容易。

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目录

1.sql语句编写2.explain 工具的使用--重点

1.sql语句编写

SQL编写 1.执行大的delete、update、insert操作要慎重，特别是对业务繁忙的系统，要尽量避免对线上业务产生影响。

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目录

1.设计阶段2.开发阶段3.调优阶段(未开发，pt_query_digest、show_slow_log、查询优化等)4.福利彩蛋

1.设计阶段 1.1 数据库表的设计范式(三范式&反范式)

为什么需要范式 优点：编程相对简单，数据量更小，更适合放入内存，更新更快，只需要更新少量的数据， 更少的冗余意味着更少的需要group distinct 之类的操作。

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前言

数据库索引本质上是一种数据结构(存储结构+算法)，目的是为了加快目标数据检索的速度。

目录

1.索引的本质与原理？ 2.索引的分类？ 3.福利彩蛋

1.索引的本质与原理

我们先看一个问题：

假设现在有100000条从0到10000且从大到小排列的整型数据，1条数据的大小假设(真的只是假设)是1KB,操作系统的每次I/O数据块(页)大小是8KB。

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