一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 

1、数据库表设计 项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。

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本节书摘来自异步社区出版社《途客圈创业记：不疯魔，不成活》一书中的第2章，第2.3节，作者：陈天，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 早期产品 与申请助跑计划同步进行的是途我睿产品的开发。

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   关于如何实现MySQL主库高可用，是一个老生常谈的问题了，目前开源方案主要有MHA和MMM，各有优缺吧。笔者比较推崇的一个原则是“引入尽可能少的东西来满足需求”，所以先想到了“经典”的双主+keepalived架构。

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1.6　小结

本章介绍了系统架构设计的相关专业术语，以及关于IDC机房选择、物理服务器和AWC EC2类型实例的选

择，最后介绍了CentOS 6.4 x86_64系统的优化及MySQL数据库的简单调优，这些都是系统架构设计的基

础，希望大家能够掌握此章的内容，这对于我们以后的工作会有很大的帮助。

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在很多MYSQL环境中，对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题，在当前互联网环境中，大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用，并且事物之间的处理优先级也是有先后的，所以对于实际入库的数据而言，不同的系统，对于当前入库的处理方式是不一样的，这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求。

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Ansible也提供了简洁但强大的组管理功能。同时，我们也可能遇到只针对这组主机中一台或某些主机做变更的场景，针对这些复杂多变的企业场景，本节我们将深入了解Ad-Hoc组管理和特定主机变更，进一步了解Ansible如何应对复杂多变的企业环境。

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前言 深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版） 写作背景 最近几年，随着IT技术的发展，开源数据库逐渐流行起来。和传统的商业数据库相比，开源数据库具有完全免费、源码公开、随意下载等特点，可以用于各种商业目的。

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本节书摘来自华章出版社《Ansible权威指南》一书中的第3章，第3.3节，作者 李松涛　魏　巍　甘　捷 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.3　Ad-Hoc组管理和特定主机变更 3.2节为大家介绍了Ansible模块列表及HELP说明获取方式。

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随着MySQL应用的不断普及和自身发展，如何更好的优化MySQL和使用MySQL，依然是一个比较有挑战的问题，尤其是在业务快速增长的场景下。本次分享主要介绍一些通用的运维优化实践和问题，以及未来的一些方向。

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1.2　PostgreSQL数据库与其他数据库的对比 1.2.1PostgreSQL与MySQL数据库的对比 可能有人会问，既然已经有一个人气很高的开源数据库MySQL了，为什么还要使用PostgreSQL？这主要是因为在一些应用场景中，使用MySQL有以下几个缺点： 功能不够强大：MySQL的多表连接查询方式只支持“Nest Loop”，不支持“hash join”和“sort merge join”。

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