本文内容主要来源于互联网上主流文章，只是按照个人理解稍作整合，后面附有参考链接。

一、摘要

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是

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 运维角度浅谈MySQL数据库优化 2015-06-02 14:22:02

标签：mysql优化   mysql分库分表分区 mysql读写分离 mysql主从复制

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MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍（客户端中执行），尽量只修改session级别的参数。 全局参数（新连接的session才会生效，原有已经连接的session不生效）

set global 参数名=参数值; set @@global.

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mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小

服务器硬件对mysql性能的影响

我们的应用是CPU密集型？ 我们的应用的并发量如何？

数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容，因此选择的时候需要注意。

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一，数据库优化的目的

 1，避免出现页面访问错误     由于数据库的timeout产生的5**错误；     由于慢查询造成的也没无法加载；     由于阻塞造成数据无法提交；

2，增加数据库的稳定性     很多数据库的问题都是由于低效的查询引起的；

3，优化用户体验     流畅页面的访问速度；     良好的网址功能体验；

二，数据库优化的角度

SQL及索引：避免慢查询，阻塞操作； 数据库表结构：满足三范式，冗余设计；分库分表； 系统配置：linux打开文件数目； 硬件：磁盘选择，如SSID,RAID等等。

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以前拜读过一位Oracle大大的文章，结果自己在测试环境也遇到了，顺手记下来 Oracle大大的文章链接http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-1077770/--------------------------------...

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【本文转载于MySQL索引原理及慢查询优化】

MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入

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今天公司请到了惠普的厂家人员来讲解Kubernetes 学习Kubernetes 当然要学习docker 那么从安装到简单的命令来一遍吧，我实在自己的虚拟机上（VM+CentOS） 刚开始怎么也连不上外网，后来发现有一个服务没有启动，不知道你会不会遇见这样的情况： VMware DHCP Service 这个服务要启动 安装Docker： wget -qO- https://g

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一.问题描述 今天直接重启了用户中心库的mysql进程，数据库起来后，一直报错Too many connections。机器负载飙升到100了。 登陆到mysql中，发现很多连接的状态都是logging slow query，分析慢查询日志,发现那段时间内慢查询有7万多。

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一般来讲，mysql中一个表的总记录超过1000W，就会出现性能的大幅度下降。可以通过分表与分区实现优化。1. 分表 一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。#alluser为虚拟的总表，user1与user2为实际的分表 [root@BlackGhost test]# ls |grep user all

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