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技巧篇:如何在云中构建大规模分布式系统

很多企业和开发者在开发一款产品时,首要考虑的是产品功能的实现,其后端架构通常都是非常简单直接的。产品在刚上线初期,由于用户访问压力很小,数据量积累也并不大,在短时间内都会运行良好。 然而如今移动互联网的普及和成熟,让一款产品很可能在短时间内聚集大量用户,面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升等诸多“烦恼”,这本来是一件好事,可是如果后端系统不能及时扩展,势必会造成响应缓慢,频繁出错甚至拒绝服务的情况。

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MySQL云数据库服务的架构探索

MySQL作为一种低成本、高性能、可靠性良好而且开源的数据库产品,在互联网企业中应用非常广泛。例如,淘宝网就有数千台MySQL服务器。虽然近两年来NoSQL的发展很快,新产品层出不穷,但在业务中应用NoSQL对开发者来说要求比较高,而MySQL拥有成熟的中间件、运维工具, 已经形成一个良性的生态圈。

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《高并发Oracle数据库系统的架构与设计》一1.1 初见高并发

本节书摘来自华章出版社《高并发Oracle数据库系统的架构与设计》一书中的第1章,第1.1节,作者 侯松,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.1 初见高并发 高并发这个概念并不新鲜,可以说有数据库的地方都有可能面临高并发的问题。

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怎样解决MySQL数据库主从复制延迟的问题

像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站,单点数据库很难支撑得住,WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多,要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.

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如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装

  Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

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数据库分布式架构巧设计,水平拆分不再难

在阿里云生态日,袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案,分享了DRDS的架构与实践。

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6月9日云栖精选夜读:教育部阿里云联合推进云计算人才培养,首批9本教材出版

6月9日,中国高等教育学会与阿里云联合表示,为响应教育部“新工科”建设号召,云计算-大数据-云安全高等教育改革示范性教材正式出版,包括《云安全原理与实践》、《云计算原理与实践》等9本,这是首套该行业内由产业界与教育界联合编撰的新型教材,为中国的云计算、人工智能等行业的长远发展奠定基础。

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分布式 NewSQL 数据库 TiDB

TiDB 详细介绍 TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库。其灵感来自于 Google 的 F1 和 Google spanner, TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。

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阿里数据库内核月报:2017年04月

阿里数据库内核月报:2017年04月

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阿里数据库内核月报:2016年09月

阿里数据库内核月报:2016年09月

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