微博作为国内最大的社交媒体网站之一，每天承载着亿万用户的服务请求，这些请求的背后，需要消耗着巨大的计算、内存、网络、I/O等资源。而且因为微博的产品特性，节假日、热门事件等可能带来突发数倍甚至十几倍的访问峰值，这些都对于支撑微博的底层基础架构提出了比较严苛的要求，需要满足： 每秒数十万的用户请求 数据更新的实时性 服务请求的低响应时间 99.99%以上的服务可用性 为了满足业务的发展需要，微博平台开发了一套高性能高可用的CacheService架构用于支撑现有线上的业务系统的运转。

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尽管AWS拥有丰富的数据库服务组合，但未必适合每一家企业。我们将告诉你去哪里找管理数据库服务的替代方案。 AWS率先推出了将管理数据库以计量的共享服务来交付的概念。早在数据库即服务这个流行语被创造出来之前，AWS就先后提供了SimpleDB，以及Relational Database Service，也就是他们在2009年推出的分布式关系数据库服务。

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前言 我的系统架构师之路 2004年我初识UNIX开源系统。那会儿我正在一家大型国有企业做系统管理员，负责值守公司的Windows Server 2000服务器。当时“震荡波”和“冲击波”这两种病毒很猖狂，虽然我们在防毒方面投入了大量的精力和金钱（当时购买的都是正版Windows 2000系统和正版瑞星杀毒软件），但新上线的机器，偶尔也有遗漏的时候，没有打补丁的机器无一幸免，所以对这个问题比较头疼。

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本节书摘来自华章出版社《构建高可用Linux服务器 第3版》一 书中的第3章，第3.1节，作者：余洪春 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　生产环境下的Shell脚本分类 生产环境下的Shell脚本作用还是挺多的，这里根据3.1节所介绍的日常工作中Shell脚本的作用，将生产环境下的Shell脚本分为备份类、监控类、统计类、开发类和自动化类。

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本节书摘来自华章出版社《构建高可用Linux服务器 第3版》一 书中的第3章，第3.4节，作者：余洪春 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　Linux下强大的查找命令find 这一节跟大家介绍一下Linux强大的查找命令find。

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很多企业和开发者在开发一款产品时，首要考虑的是产品功能的实现，其后端架构通常都是非常简单直接的。产品在刚上线初期，由于用户访问压力很小，数据量积累也并不大，在短时间内都会运行良好。 然而如今移动互联网的普及和成熟，让一款产品很可能在短时间内聚集大量用户，面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升等诸多“烦恼”，这本来是一件好事，可是如果后端系统不能及时扩展，势必会造成响应缓慢，频繁出错甚至拒绝服务的情况。

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在阿里云生态日，袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案，分享了DRDS的架构与实践。

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WHY 1）锁和事务是分不开的，事务和redo又是傻傻分不清楚的 2）事务最重要的是什么？ACID 又是如何实现的？ * A 原子性 通过redo实现

* C 一致性 通过undo实现

* I 隔离性 通过lock实现

* D 持久性 通过redo和undo实

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一 MHA 1.1 关于MHA MHA（master HA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL的主从复制架构提供了automating master failover功能。MHA在监控到的master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过熊其它节点获取额外信息来源避免一致性方面的问题。

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一 MariaDB读写分离机制 在实现读写分离机制之前先理解一下三种主从复制方式：1.异步复制：MariaDB默认的复制即是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主节点如果挂掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完整。

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