从《循序渐进Linux》第一版发布，到现在已经近6年了，6年的时间，技术发生了很大的变化，Linux系统的内核版本从2.6.9（RHEL4.x)已经更新到了现在的3.10（Centos7.x），第一版中的部分内容已经陈旧，Linux系统部分运行机制也发生了很大变化，为了适应技术发展潮流，也为了所有支持这本书的读者，我决定重新修订本书，推出《循序渐进Linux》第二版。

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一、前言 二、概述 三、100 万数据性能测试 四、200 万数据性能测试 五、500 万数据性能测试 六、1000 万数据性能测试 七、总结 注，测试环境 CentOS 6.4 x86_64，软件版本 MySQL 5.1.73 (MySQL 5.1最新版)，下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#downloads。

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对于创业型团队来说，服务器托管费用+带宽成费用+运维成本，是压在头上的三座大山。满足业务性能需要，又要降低成本，尽快实现收支平衡，是当务之急。　　一、不靠谱的 App Engine　　1、Google App Engine 云服务在国外的成功，不代表国内巨头们各种 *AE 仿造品的成功。

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一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1、商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器，count(*)时直接从计数器读取；而通过innodb存储引擎查找某个数据时，是必须扫描全表的，所以当执行对表的统计（即使用count(*)函数）时，myisam要比innodb要快的很多。

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去年一月份，Google发布了LevelDB。LevelDB是Key-Value嵌入式数据库管理系统编程库，目前的版本能够支持Billion级别的数据量。LevelDB是一个C++库，可按照字符串键值顺序映射。

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一、Mysql复制简介     使用mysql复制功能可以将主数据的数据复制到多台从服务器上。默认情况下，采用异步传输方式，数据复制可以在各种不同的网路环境中进行。主从复制技术在企业生产中得到了广泛应用，它避免了数据库的单点故障，当一台服务器宕机，其他服务器一样可以提供稳定可靠的数据服务。

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一、innodb初探： 1、MySQL日志文件： ①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中； ②：error.log 文件会记录一些系统启动或运行时的错误或警告信息，通过配置参数log_error来设置； ③：general.log 文件会记录所有在数据库上执行的语句，经常用来追踪问题，但会影响一点性能，所以一般不会打开，只有在调试的时候会偶尔开启。

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Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。

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1、复制进程Mysql的复制（replication）是一个异步的复制，从一个Mysql instace（称之为Master）复制到另一个Mysql instance（称之Slave）。实现整个复制操作主要由三个进程完成的，其中两个进程在Slave（Sql进程和IO进程），另外一个进程在 Master（IO进程）上。

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    工作上需要用到AWS和Azure的Mysql服务，需要测试比较一下两个云服务的性能。于是开始百度 + google，查找性能测试工具。最终决定用sysbench。 sysbench介绍               sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。

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