这个问题真的不简单。 我本地的数据库是mysql5.5 先看一下建表语句：

CREATE TABLE `shop` (    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID',    `shop_id` int(11) NOT NULL ...

【mysql】  【varchar】  【存储】  【utf-8】   点击查看原文>

SQL 日期 当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。 只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。 在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

【mysql】  【函数】  【SQL】  【数据库】  【Server】  【timestamp】   …

大多数开发者可能不太会关注MySQL的配置，毕竟在基本配置没有问题的情况下，把更多的精力放在schema设计、索引优化和SQL优化上，是非常务实的策略。这时，如果再花力气去优化配置项，获得的收益通常都比较小。

【服务器】  【mysql】  【innodb】  【性能】  【日志】  【线程】  【配置】   …

   本文主要是讨论下两个类似产品：ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。    Diamond，顾名思义，寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望，希望它像钻石一样，提供稳定的配置访问。

【服务器】  【mysql】  【数据库】  【集群】  【数据节点】  【容灾】   …

redis慢查询日志 和mysql一样redis也有慢查询日志，redis的慢查询日志默认是开启的。 针对慢查询日志，主要是设置两个参数，一个是执行时长，单位是微秒，另一个是慢查询日志的长度。当一个新的命令被写入日志时，最老的一条会从命令日志队列中被移除。

【php】  【redis】  【mysql】  【日志】  【配置】  【测试】   …

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致

叶节点存放着所有数据。不同点是叶节点是否存放着一整行数据

聚集索引可以创建在任何一列你想创建的字段上，这是从理论上讲，实际情况并不能随便指定，否则在性能上会是恶梦

我们可以在学分以及学生姓名上创建联合非聚集索引，此时的索引就形成了覆盖索引，即索引所存储的内容就是最终输出的数据，这种索引在比以学分为聚集索引做查询性能更好。

【mysql】  【innodb】  【性能】   …

须知：     根据上次基础环境部署，已经可以使用dashboard创建和管理虚拟机了。在生产环境中，所有虚拟机磁盘镜像是存在NAS存储架构中的，这样做保证了数据的可靠性，提高性能，可动态迁移。在早期的Openstack版本，用来卷存储的服务是nova-volume，是Nova的一部分，从F版本后...

【消息队列】  【mysql】  【数据库】  【配置】  【service】   …

一、编译安装配置及相关参数设定 确保安装了编译环境所需要的包组 安装“Development tools”和“Server Platform Development”包组

1、安装cmake

cmake-2.

【mysql】  【源码】  【BY】  【表空间】  【Group】  【存储】   点击查看原文>

案例描述： 　　一个普通的事务提交，在应用里面会提示commit超时，失败。

一、理论知识 1、关于commit原理，事务提交过程

　　1、寻找修改的数据页： 　　　　1、如果该数据页在内存中，则直接是内存读； 　　　　2、如果该数据页内存中没有，物理读，就从磁盘调入内存； 　　2、磁盘中的...

【mysql】  【性能】  【日志】  【LOG】  【线程】   …

用户账号及权限管理：                 显示所有的用户，只需要查看mysql库中的user表。                     select User,Host,Password from mysql.user;                     最后别选择查看所有，因为会很多项目，头大。

【mysql】  【防火墙】  【主机】  【BY】   …