袋鼠云是国内领先的数据智能践行者。袋鼠云的数据库团队核心成员来自淘宝，曾参与主导过阿里巴巴"去IOE"的架构演进，对大规模分布式数据库架构设计与实践有着丰富的经验，曾服务过特步、中航金网、国泰产险、东风裕隆、浙江智慧网络医院、绿城信息等行业客户，是阿里云生态中数据库技术领域的技术领先者。

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如果是想持续从事软件开发职业，架构师是软件开发的必经之路，在这里为大家分享一个图谱 同时该图谱会不定期更新补充，欢迎大家踊跃交流。 顺序依次是 架构师筑基-开源框架-高性能架构专题-微服务架构专题-团队协作开发专题-B2C商城实战专题 首先是架构师筑基： JVM性能调优

程序性能优化

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DDL文件DDL（data definition language）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。

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一、concat函数 使用方法： CONCAT(str1,str2,…)  返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 root@localhost:mysql.

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面试题附带答案

junit用法，before,beforeClass,after, afterClass的执行顺序 分布式锁 nginx的请求转发算法，如何配置根据权重转发 用hashmap实现redis有什么问题（死锁，死循环，可用ConcurrentHashmap） 线程的状态 线程的阻塞的.

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"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_171\bin\java.exe" -Dmaven.multiModuleProjectDirectory=E:\IDEA\mmall "-Dmaven.

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mysql单表中数据量到达一定数量后,查询效率会变得很低,使用索引可以有效地提高mysql的查询效率.但是索引使用不当,会使索引失效,起不到提升效率的作用,在实际项目中,要做好索引的优化,合理的使用索引。

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索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引就好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。

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MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令.

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拉取官方镜像

# docker pull mysql # docker inspect mysql | grep ''VERSION'' "GOSU_VERSION=1.

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