原文:很不错的文章---【问底】徐汉彬：亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。

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负载均衡: LVS（Layer 4）, HAProxy（Layer 4、 7）,Nginx（Layer 7） 虚拟化: LXC、KVM、Xen HA：Keepalived、Heartbeat 分布式缓存: Memcache, Redis ...

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文章整理自：http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40601p2.htm 1、数据切分方案 当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。

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晚上把公司应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份

下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可以直接公网访问，也可以 与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通 (通...

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    最近安装好了MySQL之后，在启动MySQL服务时无法正常启动MySQL。提示没有更新/var/lib/mfailedZDB.pid并退出。该MySQL与Oracle位于同一主机。

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　　最近给学校做的系统，总出现主键插入冲突的问题。主键是通过hibernate自动生成的，设置increment属性，总出现Duplicate entry的错误。搜到解决方案如下：           在网站运行在apache和tomcat的负载均衡之后，总是出现一些奇怪的问题。

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PHP SESSION原理 我们知道，session是在服务器端保持用户会话数据的一种方法，对应的cookie是在客户端保持用户数据。HTTP协议是一种无状态协议，服务器响应完之后就失去了与浏览器的联系，最早，Netscape将cookie引入浏览器，使得数据可以客户端跨页面交换，那么服务器是如何记住众多用户的会话数据呢？ 首先要将客户端和服务器端建立一一联系，每个客户端都得有一个唯一标识，这样服务器才能识别出来。

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什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。

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同事喜欢叫我远哥，所以我把这个笔记称为远哥系列，今天有兴趣分析一下Amoeba的源码，并且在此记录一下，并且随时更新。   Amoeba目前一共有三个项目产品，分别是：   Amoeba for MySQL： 为MySQL提供了一种数据库代理的解决方案，可以实现多台MySQL之间的读写分离，具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

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