python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。

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1.mysql的配置文件

一  、linux:/etc/my.cnf文件                      windows:my.ini文件 

 二进制日志logbin：主从复制                   错误日志：默认是关闭的，记录严重的警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息。

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随着业务的爆发式增长，电商系统中的读写压力越来越高，单节点MySQL实例压力越来越大，单纯升级服务器硬件已经无法满足生产环境的需要。解决读请求压力，需要支持从库扩展；解决写请求压力，对数据分片增加多个节点，降低单节点MySQL实例的压力成了更优的选择。

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MySQL 下的 InnoDB 行锁，是通过以位图方式对 index page 加锁机制来实现的。

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MySQL常用指令

1. 清除表结构,包含初始化自增id TRUNCATE table tb_name; 2. 查看数据库版本 select version();

3. 查看创建表结构语句 show create table groups;

4.

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Blob是指二进制大对象（Binary Large Object），而Clob是指大字符对象（Character Large Objec），因此其中Blob是为存储大的二进制数据而设计的，而Clob是为存储大的文本数据而设计的。

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SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了上面这样一个功能。

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TableStore（简称OTS）是阿里云的一款分布式表格系统，为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求，我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics（简称DLA）服务的方式，提供一种快速的OLAP解决方案。

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PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库，支持事务、存储过程、批量执行等。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

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很久没发布文章了，并不是春哥不爱学习了，而是最近我们碰到了一些瓶颈没有解决，心有不甘的苦苦探索着 现在容我给大家分析一起新鲜出炉热乎乎滚烫烫的故障案例 在分析案例前，据我们故障报告得到的数据分析显示，最近2年出现的故障 80%来自硬件，20%来自压力瓶颈（因为瓶颈分析和解除瓶颈做的及时） 压力瓶颈...

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