首先要说明在ORACLE和INNODB触发checkpoint方面都采用LRU进行管理，并且都有全量检查点和增量检查点一说 在MYSQL中全量检查点叫做sharp checkpoint，增量检查点叫做FUZZY CHECKPOINT， 在ORACLE中更...

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Tumblr：150亿月浏览量背后的架构挑战

2013/04/08 · IT技术, 开发 · 9.9K 阅读 · HBase, Tumblr, 架构

英文原文：High Scalability，编译：CSDN 导读：和许多新兴的网站一样，著名的轻博客服务Tumblr在急速发展中面临了系统架构的瓶颈。

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原文:很不错的文章---【问底】徐汉彬：亿级Web系统搭建——单机到分布式集群 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。

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sql优化小结：之前3m+,现在 300ms~400ms解决思路：去掉冗余的查询条件，尽量使用3星索引。 更改字段长度，字段imei 由varchar(1024)更改为varchar(45) ，索引中涉及到imei字段的由imei(255)变为imei梳理api接口使用中查询所需字段，优化查询条件，将一些不需要的查询参数去掉。

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客户端通过以SQL语句的形式发送请求给服务器端从而从表中获取数据或对表数据进行修改。而服务端程序使用以下两层处理模型以执行每个语句请求：dbdao.com

• 上层包括SQL解析器(parser)和优化器(optimizer)。

• 下层包括了一组存储引擎。

需要注意的是，SQL层并不依赖于存储引擎管理的表。这意味着客户端通常不需要考虑哪个引擎被涉及处理其SQL语句，也不用考虑访问和更新的表是受到哪个引擎的管理。当然也有例外：

• CREATE TABLE语句有ENGINE项可用于在建立表时启用你所定义的存储引擎。ALTER TABLE语句也含有一个ENGINE项可以使你能将原表转换使用一个不同的存储引擎。

• …

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：

这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。

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关系型数据库和HDFS的结合

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目录

** 简介： – 题目： – 摘要： – 背景： 思路和计划： – 目标： 分工： 已有解决方案： – Sqoop: Solution： sqoop与loading对比：

项目简介：

– 题目：  HDFS Everywhere——RDBMS on HDFS

– 摘要：  组合RDBMS和HDFS，实现新的性能，综合利用RDBMS和Hadoop的各自优势、同时避免各自缺陷。

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什么是blob,mysql blob大小配置介绍 作者： 字体：[增加 减小] 类型：转载   BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。

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日期类型 存储空间 日期格式 日期范围

datetime 8 bytes YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59

timestamp 4 bytes YYYY-MM-DD HH:MM:...

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  撑起大规模PHP网站的开源工具

 百万级PHP站点Poppen.de的架构

在 2011年11月27日 那天写的     已经有 3957 次阅读了 感谢 参考或原文

  服务器君一共花费了54.510 ms进行了2次数据库查询，努力地为您提供了这个页面。

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