创建数据库： CREATE DATABASE --DATABASE 或者 SCHEMA数据库集合 IF NOT EXISTS db_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci

删除数据库 : DROP DATABASE db_name;

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Mysql: LBS实现查找附近的人 （两经纬度之间的距离）

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一、索引优化

1、合理使用索引，在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引，一个表上的索引不应该超过6个。 2、Order by与group by后应直接使用字段，而且字段应该是索引字段。 3、索引字段长度应较短而长度固定。 4、索引字段重复不能过多。 5、Hash索引与BTree索引区别（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引） (1)、BTree索引使用多

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标签 PostgreSQL , 数据库选型

背景 数据库选型是一件很大的事情，也是一件很头疼的事情。 很多企业并没有数据库的选型标准，或者并不了解业务需要什么样的数据库。 很多企业的数据库是开发说了算，熟悉什么就用什么，很多选型失误，导致后期非常尴尬的局面。

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标签 PostgreSQL , MySQL , 类型映射

背景 通常一家企业会有比较多的数据库品种，最为常见的如MySQL, PostgreSQL。 那么在不同的产品之间，如果有数据的相互同步，就涉及到类型的映射了。

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索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 创建索引是指在某个表的一列或者多列上建立一个索引，用来提高对表的访问速度， 创建索引由三种方法：在创建表的时候创建，在已存在的表上创建和用alter table语句创建。 创建索引的基本语法格式：

ASC参数表示升序排列，DESC参数表示降序排列。 一，在创建表的时候创建索引 1，  创建一个普通

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此文盘点2016年度排名中前十位的数据库，详细介绍每种数据库的特性和缺点，并比拼各大厂商的云数据库服务，最后展望今年的数据库发展。热衷数据库的读者一定不要错过哦！

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今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。 具体来说，我想比较的两种优化策略是优化mysql和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间...

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MySQL优化技术（二） 【前文连接】MySQL优化技术（一） （五）常用SQL优化 1.默认情况，在使用group by 分组查询时，会先分组，其后还会默认对组内其他条件进行默认的排序，可能会降低速度。这与在查询中指定order by col1, col2类似。 如果查询中包括group by但用户想要避免排序结果的消耗，则可以使用order by null禁止排序。 例子

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MySQL优化技术（一）         开发的路上，总会碰到一些老系统，越用越慢。“慢”的原因也许有很多，但是，博主个人觉得，数据库的设计和sql语句写的好坏，对系统效率的影响是最直接，最显而易见的！所以，学习一下MySQL的优化，还是很有必要的。当然，博主能力有限，没那么多经验，更多的是“道听途说”和“纸上谈兵”。如有不正之处，望大神开后给予指正，不胜感激！ （一）MySQL优化技

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