【本文转载于MySQL索引原理及慢查询优化】

MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入

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mysql的优化demo

查询优化

1、使用 select xx,xxx,xxx from xtable比 select * from xtable 好。

$(function () { $('pre.

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一、索引的优点： a.索引可以加快查询速度 b.索引是最有效的查询优化条件 c.使用索引可以不用全表扫描 二、索引的缺点 a.降低了写入的速度（insert、update）: 写入时不仅要求写入到数据行，还要更新全部索引

索引的创建原则： a.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引，不要为输出显示的列编制索引，为联表查询的关联列设置索引 b.综合考虑数据列的维度（非

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转载：

作者：Sky.Jian (简朝阳)链接：http://isky000.com/database/oracle-mysql-or-nosql-2

  一些英文缩写的含义： Nosql: not only sql OLTP： 联机事务处理 OLAP：联机分析处理 去IOE：摆脱掉IT部署中原有的IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储的过度依赖     接前面一篇，这里再将之前在“中国系统架构师大会”5周年的时候发布的纪念册“IT架构实录”上的一篇文章发出来，也算是前面博文中PPT的一个文字版解读吧。

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 mysql中有一个explain 命令可以用来分析select 语句的运行效果，例如explain可以获得select语句 使用的索引情况、排序的情况等等。除此以外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础 上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。

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1.MySQL整体逻辑架构 mysql 数据库的逻辑架构如下图：

第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。

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       MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Unix/Linux、Windows、Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

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原文:一次非常有意思的sql优化经历 场景 我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course(

c_id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

) 数据100条

学生表: create ta...

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1.MySQL整体逻辑架构

我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)

图1

第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。

第二层值得关注。这是

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安装到最后出现问题，无响应，那么不要紧，前面的安装成功了，只是没配置。关闭之后，直接命令开启服务，再使用。   先开启服务 net start mysql5   --安装时指定的服务名称 再用 navicat lite 软件连接到localhost 初密码应该为空，用户名为root 在navicat lite登陆之后的user里，可以修改root密码，然后点save即可 --最好关闭mysql5,再开启一下。

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