承接上期，今天继续为大家带来MySQL视图优化的原创专家文章分享，来自DBA+社群MySQL领域原创专家——李海翔。以下是第三部分的内容。 专家简介   李海翔 网名：那海蓝蓝 DBA+社群MySQL领域原创专家 从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入研究，擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。

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本期继续为大家带来MySQL视图优化的原创专家文章分享，来自DBA+社群MySQL领域原创专家——李海翔。以下是衔接上周所发布的第二部分的内容，未完部分敬请继续关注后续更新。专家简介   李海翔 网名：那海蓝蓝 DBA+社群MySQL领域原创专家 从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入研究，擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。

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本期数据库优化专题分享，为大家带来的是DBA+社群MySQL领域原创专家——李海翔所著的MySQL视图优化系列文章。以下是第一部分的内容，未完部分敬请关注后续更新。   专家简介    李海翔 网名：那海蓝蓝 DBA+社群MySQL领域原创专家   从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入研究，擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。

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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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本文主要介绍MySQL Optimizer以及MySQL中实现的子查询优化技术

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转载出：http://www.cnblogs.com/lovekingly/p/5044278.htmlMYSQL数据库设计规范1、数据库命名规范

采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确(长度不能超过30个字符); 例如：user, st...

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--- title: MySQL ・ myrocks ・ myrocks统计信息 author: 张远 --- # 概述 mysql查询优化主要是在代价统计分析的基础上进行的。合理的代价模型和准确的代价统计信息决定了查询优化的优劣。myrocks基于mysql5.6, 目前的代价模型依赖的主要因素是IO和CPU，mysql5.7及以上的版本代价模型做了较多改进，具体可以参考[这里](

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一 前言  纳西姆.尼古拉斯.塔勒布的经典著作《黑天鹅》中对“黑天鹅现象”的定义是

－ 不可预测，人们事前往往低估其发生的可能性 － 造成极大影响

－ 事后回头再看，又觉得此事发生的有理

二 分析   稳定性是一项衡量基础系统是否永续服务的绝对指标，作为资深DBA从业人员，相信大多数公司运维团队都会制定稳定性的SLA指标达到N个9，为用户提供Full-Time 服务。

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mysql体系架构

客户端(java、php、python等) mysql服务层（连接管理器、查询解析器、查询优化器、查询缓存） mysql存储引擎（innodb、myisam等）

存储引擎针对表而言的，不针对库 mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM 5.

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写在前面的话： 总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性； 总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。

核心军规

1、不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层 2、控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w； 合理分表； 限制单...

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