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近日，阿里云宣布华东1（杭州）上线MySQL 5.7 高可用版 SSD云盘型实例，最高可支持6T存储空间容量，支撑海量数据存储，6T是个什么概念，之前MySQL 5.7 高可用版最大存储空间是3T，相当于翻了一倍。

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MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型）、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。

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一、引言 MySQL数据库自问世以来，就因它的体积小、速度快、低成本等优势受到众多企业的追捧。同时由于它的完全开源特性，更增进了广大数据库爱好者对其深入研究的兴趣，通过源码的研究与探索，MySQL越来越多的优秀特性被广泛挖掘出来。

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一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。

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在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”；而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。

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做后台开发的程序猿通常需要写各种各样的sql，可很多时候写出来的sql虽然能满足功能性需求，性能上却不尽人意。如果业务复杂，表结构和索引设计又不合理的话，写出来的sql执行时间可能会达到几十甚至上百秒，对于生产环境来说，这是相当恐怖的一件事。

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前言 学习MySQL数据库技术，一个非常重要的技能就是性能调优。通常情况下，都是自下而上的调优方法，主要包括运行环境、配置参数、SQL性能和系统架构设计调优等。 本文从多线程并发的角度进行的思考，简单描述MySQL并发参数及其调优。

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既然MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。 在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL则更善长大规模并发读/写。

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