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可扩展、高可用服务网络设计方案 作者:田逸([email]sery@163.com[/email])  定义

可扩展：在用户访问数量快速增长的情况下，不终止现有服务来扩展系统的容量。比如web服务器目前已经不能接受更多的用户访问，可以在不停止服务的情况下增加第2台服务器，甚至更多的服务器，而且新增服务器对已有的服务器不会造成负面影响。

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文正整理自：http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种：

Scale-up：纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力

Scale-out：横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说，无疑横向扩展才是出路，同时通过纵向购买更高端的机器也一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计。

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浅谈MySQL Sharding分片技术   一个生产系统总会经历一个业务量由小变大的过程，可扩展性成为了考量系统高可用性的一个重要衡量指标。试想一下，一个记事本应用程序，在存储的很少字节时，能够快速的打开和访问，但是如果硬要让记事本存储百万、千万字节，那么这个记事本估计就歇菜了！同样，系统刚开始的时候，用户数量不多，所有的数据都放在了同一个数据库中，此时因为用户少压力小，一个数据库完全可以应付的了。

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下面介绍几个列式存储引擎（都有两个版本：社区版、商业版）： 一：TokuDB TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。

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本文讲的是甲骨文Thomas：大数据下的共存与集成,随着电影碟中谍4在中国的热映，汤姆克鲁兹这个不老的神话又出现在电影荧幕，而就在2月末一个晴朗的下午，数据库届也迎来了“阿汤哥”，一位在全世界范围内拥有着众多粉丝的Oracle技术大师Thomas Kyte。

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我喜欢披萨。 开玩笑啦。我喜欢披萨。特别是如果它是免费的时候。 我甚至喜欢看起来像免费披萨的东西。就在某一天，一个包裹来了我的邮箱中，它被包在一个披萨盒子里面。我要给 Etsy 店主五星好评。我保存了这个箱子。

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快速提升MySQL可扩展性的五大绝招 我对抽象类和接口的理解

今天公司组织培训。讲解到抽象类和接口这里的时候。好像有同事不太明白。（请允许我自作多情一下！） 　　鉴于我自己对这部分也不是掌握的很透彻。

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服务器托管最常用的数据库有三个，分别是Access、SQL Serve和MySQL，之前比较常用的是Access这种数据库，但是现在MYSQL或者MSSQL是比较常用的，关于这三种数据库的特点和使用方法，我们简单的介绍一下。

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　最近看了很多公司架构的演变的文章，发现其中的基本思路和架构演变都很类似，这里也总结一下数据库架构的演变以及演变背后的思路。 　　单主机

　　最开始网站一般都是由典型的LAMP架构演变而来的，一般都是一台linux主机，一台apache服务器，php执行环境以及mysql服务器，一般情况下，这些都在一台虚拟主机上，简称单主机模式。

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我喜欢披萨。 开玩笑啦。我喜欢披萨。特别是如果它是免费的时候。 我甚至喜欢看起来像免费披萨的东西。就在某一天，一个包裹来了我的邮箱中，它被包在一个披萨盒子里面。我要给 Etsy 店主五星好评。我保存了这个箱子。

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