前言 AnalyticDB（简称ADB，ADS，早期项目名Garuda）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线实时分析型数据库(Real-Time OLAP)。自2012年第一次在集团发布上线以来（初期内部命名Garuda），至今已累计迭代发布一百多个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线数据分析业务。

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目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。

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98.4.1. input

98.4.1.1. 标准输入输出

root@netkiller ~ % /usr/share/logstash/bin/logstash -e "input {stdin{}} output {stdout{}}" Helloworld ...

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Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。

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本文将将介绍通过logstash用来收集mysql的慢查询日志，然后推送给elasticsearch，并创建自定义的索引，最终通过kibana进行web展示。 环境介绍： 操作系统版本：centos6.

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配置文件的基本格式，输入部分，过滤器部分和输出部分。

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# This is a comment. You should use comments to describe # parts of your configuration. input {

  ...

} filter {

  ...

} output {

  ...

}

每个部分都可以配置一个或多个插件。

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redis（logstash）.conf内容                #服务端配置,logstash抓取redis数据，配置名自取   例一                          #从redis读数据 input {    redis {        host => "127.

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一、Kibana安装 Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。

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场景需求 在使用ELK对日志进行收集的时候，如果需要对数据进行存档，可以考虑使用数据库的方式。为了便于查询，可以同时写一份数据到Elasticsearch 中。 环境准备 CentOS7系统： 192.168.20.60 node1 Kibana ES Logstash Nginx 192.168.20.61 node2 ES MariaDB 这里使用收集Nginx日志到数据库和ES中作为示例。

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