背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。

【架构】  【mysql】  【hbase】  【集群】  【solr】   …

方法一：   使用 show processlist 语句，查找负荷最重的 SQL 语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引。   方法二：   #查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries';   #查看执行慢于多少...

【服务器】  【mysql】  【SQL】  【日志】  【LOG】  【配置】   …

方法一：   使用 show processlist 语句，查找负荷最重的 SQL 语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引。   方法二：   #查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries';   #查看执行慢于多少...

【服务器】  【mysql】  【SQL】  【日志】  【LOG】  【配置】   …

mysql是web开发人员使用最多的数据库之一，在网站系统整体优化的过程中，针对数据库的优化又是最重要的一个环节， 本文结合mysql性能优化一书整理了当中一些常用方法和原则。 一般来说，Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面： 1.

【算法】  【mysql】  【性能】  【数据库】  【高并发】  【排序】   …

每家业务不一样，所以参考标准不一样。 如果没有zabbix，建议使用sar这个小工具，能够收集历史的信息，它的历史数据在/var/log/sa下面，通过 -f 来指定文件。

【linux】  【java】  【监控】  【服务器】  【mysql】  【innodb】  【日志】   …

MySQL的btree索引和hash索引的区别

【云栖社区】  【算法】  【mysql】  【性能】  【排序】  【HASH】  【索引】  【Btree】   点击查看原文>

相关文章：

MySQL高性能表设计规范:http://www.jianshu.com/p/f797bbe11d76 MySQL EXPLAIN详解:http://www.

【mysql】  【innodb】  【线程】  【数据库】  【索引】  【update】  【存储】  【myisam】   …

语法

EXPLAIN SELECT * FROM TABLE EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM TABLE;  SHOW WARNINGS;  得到被优化器优化后的查询语句

详解

使用EXPLAIN得到的信息

 id：数字大的优先...

【mysql】  【排序】  【Server】  【索引】  【index】  【存储】   点击查看原文> …

本文只分析了insert语句执行的主路径，和路径上部分关键函数，很多细节没有深入，留给读者继续分析

create table t1(id int);

insert into t1 values(1)

略过建立连接，从 mysql_parse() 开始分析

void mysql_parse(THD *thd, char *rawbuf, uint length,

【mysql】  【源码】  【node】  【索引】  【index】  【thread】   …

Bloom filter 简介

Bloom filter用于判断一个元素是不是在一个集合里，当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，把它们置为1。检索时如果这些点有任何一个为0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 优点：布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数O(k)。 缺点：有一定的误算率，同时标准的Bloo

【mysql】  【函数】  【索引】  【bloomfilter】   …