优化mysql查询速度的 几点：

 增加mysql数据表的索引

增加mysql的查询缓存

本文转自ting2junshui51CTO博客，原文链接：http://blog.

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mysql体系架构 客户端(java、php、python等) mysql服务层（连接管理器、查询解析器、查询优化器、查询缓存） mysql存储引擎（innodb、myisam等） 存储引擎针对表而言的，不针对库

mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM

5.

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一、mysql中的索引是什么？ 索引在mysql中也叫做“键”，是mysql存储引擎用于快速找到记录的一种标记，索引对于提高查询速度起到了非常关键的作用，当表中的数据量足够大时，索引的作用愈发重要。 创建和维护索引，需要耗费很大的硬盘空间以及时间，但是可以大大的提高查询速度。

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InnoDB引擎与MyISAM引擎区别.

MyISAM

InnoDB

表级锁

行级锁

非事物安全

事物安全性

全文索引

不支持全文索引

OLAP联机分析处理

OLTP 联机事物处理

  SQL优化及合理使用索引 1 not in字句查询优化 2 模式匹配li...

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之前已经介绍过，innodb存储引擎是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。   而聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造的一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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我把MySQL的内容整理成9篇博客，学完这9篇博客虽不能说能成为大神，但是应付一般中小企业的开发已经足够了，有疑问或建议的欢迎留言讨论。

子查询

子查询，从原有的查询语句中 嵌入新的查询 来得到我们想要的结果，也可称为嵌套查询。

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原文:浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read（MRR 索引多范围查找）查询优化   本文出处：http://www.

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一、建表规约 1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。

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之前我介绍过msyql查询优化explain检查命令的使用，explain主要是检查sql语句的基本性能，sql是否优秀，但不能查看具体的涉及硬件资源的开销，今天要介绍的这个profiling工具可以更细节的查看资源的开销，比较详细。

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