99%的网站瓶颈都在后端  最主要的瓶颈在于：数据库和存储 存储前面用缓存来减轻压力 数据库前面用memcached缓存来减轻压力 数据库就是存放数据的仓库 比较流行的数据库模型有三种：层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库 最常用的有关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库是把数据结构归结为简单的二元关系(二维表格形式)，对数据的操作都建立在一个或多个关系表格上。

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下面介绍的是）日志、文件服务器（vsftp、NFS、samba

一、日志 1、日志基础 （1）、日志  日志 -----------记录具有一定意义的历史事件。  事件 -----------时间、事件本身的内容、事件的关键程度（级别）  最开始的日志系统为： syslog，主要记录与应用程序、内核有关的事件。

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分别把node1和node3弄成故障，被fence掉，集群还能继续工作

本文转自crazy_charles 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/douya/1321509，如需转载请自行联系原作者

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一、基本概念 SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言 SQL 语言包含4个部分： 1.数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER 等语句 2.数据操作语言(DML)，例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句 3.数据查询语言(DQL)，例如：SELECT 语句 4.数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 等语句 MySQL 支持标准的 SQL 语句，也有自己私有的SQL语句。

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1. raid0 raid1 raid5 原理与区别 raid0至少2块硬盘。吞吐量大 性能好 同时读写，但损坏一个就完蛋 raid1至少2块硬盘。相当于 一个镜像，一个存储。安全性比较高。但是性能比0弱 raid5至少3块硬盘。

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MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。 　　MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

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　MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。　　MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

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show index from table_name 这个命令有助于诊断性能低下的查询，尤其是查询是否使用了可用的索引。 下面介绍下 这个命令显示的结果列的含义： | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | 1.Table   表的名称。

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MYSQL存储引擎介绍 MYSQL数据库简介        通常意义上，数据库也就是数据的集合，具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。        我们通常说的MySql数据库，sql server数据库等等其实是数据库管理系统，它们可以存储数据，并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。

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MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，一个是关系型数据库，一个是构建搜索引擎（Solr、ElasticSearch）的核心类库。两者的索引（index）有什么区别呢？以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的对比了下查询性能，对于内部原理却没有解释，本文简单分析下两者的索引区别。

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