前言 MySQL里面有好几种回收表空间的方法，但是他们之间的异同是什么呢？非常感谢提问问题的同学，我在这里总结下。 回收表空间 有三种方法： OPTIMIZE TABLE tbname ALTER TABLE ... FORCE ALTER TABLE tbname ENGINE= INNODB OPTIMIZE TABLE的支持表类型：INNODB,MYISAM, ARCHIVE，NDB；会重组表数据和索引的物理页，对于减少所占空间和在访问表时优化IO有效果。

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mysql索引基础

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目录清单 目录名 注释 Bdb 伯克利DB表引擎 BUILD 构建工程的脚本 Client 客户端 Cmd-line-utils 命令行工具 Config 构建工程所需的一些文件 Dbug Fred Fish的调试库 Docs 文档文件夹 Extra 一些相对独立的次要的工具 Heap HEAP表...

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索引是什么 　　索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。 　　可以理解为“排好序的快速查找数据结构” 　　在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据, 　　这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

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Sharding-JDBC集分库分表、读写分离、分布式主键、柔性事务和数据治理与一身，提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案。 从2.x版本开始，Sharding-JDBC正式将包名、Maven坐标、码云仓库、Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc。

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在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。 In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY. 在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能不是语句执行最耗时的操作。

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mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要， 只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c.

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MYSQL如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候非常少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比方不要写过于消耗资源的SQL语句。可是除此之外，在整个系统上仍然有非常多能够优化的地方。

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