背景：请假在外中，听平台组同事反馈了一个问题，在往生产数据库中导入部分数据时会造成客户端的访问超时，初步定位是因为服务器磁盘占用IO过高，导数据时IO会飙升到100%，因此引起了不少数据库的慢查询操作导致客户端响应超时，无奈只好暂时停止了导入数据的脚本，同时也延误了针对这部分数据的生产测试工作。

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https://docs.saltstack.com/en/latest/topics/event/index.html salt的内部组件之间的通信是通过发送和监听事件实现的。在salt中，几乎所有的变动都会产生事件，如： salt minion连接salt master 密钥被接受或拒绝 发送作业 从minion返回作业结果 在线心跳（默认情况下已关闭） 甚至是salt命令行接口使用事件系统都会产生事件。

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MySQL允许远程访问

1、初始化root密码 进入mysql数据库

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mysql>update user set password=PASSWORD('123456') where User='root';

2、允许mysql远程访问,可以使用以下三种方式: （1）改表。

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找到注入点后猜字段，可用 order by 1 猜解，order by不可用时，可用union 联合查询！

我这里猜解到的字段是22， 上图： 接下来爆显示位！语法: and 1=2 union select1,2,4,5,.

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在命令行下运行如下： import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='xxxx',db='test1')   xxxx是实际的密码。

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Hibernate底层依然使用SQL语句来执行数据库操作，虽然所有关系型数据库都支持使用标准SQL语句，但所有数据库都对标准SQL进行了一些扩展，所以在语法细节上存在一些差异，因此Hibernate需要根据数据库来识别这些差异。

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一、pymysql模块的简介。 pymysql是python3.x版本用来操作mysql数据库的一个模块，其实和python2.7中的MySQLdb模块的作用和操作语法都是一模一样的。 可以通过pip来进行安装： pip3.5 install pymysql pymysql这种数据库接口的使用，大概分为4个步骤： 执行连接数据库->执行query->提取数据->关闭连接

在使用pymysql这个模块时，你需要注意的。

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利用Zabbix ODBC monitoring监控MySQL   1. 创建群组ODBC Templates

  2. 创建Template SQL Server和Template MySQL

  3.

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   shell脚本编程之选择控制结构       程序开发语言，分为两种，一种是解释型语言，一种是编译型语言。解释型语言是解释语句，并且能根据流程控制机制让语句按需执行，解释一条语句就返回语句的结果，这种语言需要一个解释器，而linux中的bash就是这样的一个解释器，常见的解释型语言有perl，python，ruby，bash。

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这回爬虫走得好点了，每次正常读取文章数目总是一样的，但是有程序僵住了情况，不知什么原因。 代码如下：

// 内置http模块，提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http");

// 内置文件处理模块 var fs=require('fs');

// 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.

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