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数据库日志系统分解

标题索引

日志分类

日志操作

日志分解

日志分类     在数据库系统中日志主要分为6类,具体如下:     1、查询日志:主要记录日常查询的记录;     2、慢查询日志:主要记录查询时长超过设置的数值时间的语句,方便DBA运维人员进行查询;     3、错误日志:主要用于记录错误的事件,方便DBA运维人员对数据库的操作和日常维护;     4、二进制日志:主要用于记录sql语句对数据库的操作,方便DBA运维人员审计和备份恢复;     5、中继日志:主要用于数据库集群架构设计中数据库的主备;     6、事务日志:主要用于防止数据库服务器异常中断时,事物的恢复。

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数据库相关知识整理

Microsoft SQL Server 相关知识 数据库范式那些事[转] 使用PowerDesigner 设计SQL Server 数据库初探 浅谈SQL Server 2005 之引用完整性 SQL Server 数据库实现之T-SQL语句[备忘] Transact-SQL 编程...

【算法】  【性能优化】  【mysql】  【Oracle】  【SQL】  【数据库】  【项目开发】   …

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MySQL 数据库开发规范

一、表:      单个表的字段数控制在 20个以下,最好不超过50个      单个表不超过20个char 或varchar 字段      单表不超过50个纯int字段      拒绝大SQL,大事务,批量操作   二、字段类型定义: 字段类型选取原则: 1、选取合适范围的数据类型 2、只取正...

【mysql】  【函数】  【索引】  【数据库开发】  【字符集】   …

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Innodb与MySQL各自功能

  摘自官方文档:     主要是Innodb特点及其负责部分:     Storage limits(存储限制):64T     Transactions(是否支持事务):yes     Locking granularity(锁粒度):Row     MVCC(是否支持多版本控制):yes  ...

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高并发下的MySQL

工作中进行SQL优化的情况下,常常有这样的问题,SQL已经全部利用索引,请求的数据量较小, 总的数据量不大的情况下,仍有很多慢查询的出现(我们规定是>20ms)。这个时候就要关注我们的并发量,事务锁,的情况。

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如何为MySQL分片

第一部分:    关系型数据库随时间的流逝慢慢的不能满足现在每秒大量的操作、很多打开的连接、大量的数据和非常高的写比率。为避免这种情况的出现,很多大型站点和SaaS的应用开始使用sharding技术和他们的关系型数据结合。

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解决主从复制数据不一致的情况

主从复制不一致的情况解决: 不一致的原因:

1、 主从切换时,出现的故障

2、 误操作

3、 机器故障等 方法一:利用MySQL原生的mysqldump就可以搞定,对于个别表有锁表的情况。 可以参考:http://hcymysql.

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对MySQL几个参数的重新认识

back_log :     操作系统保持监听的队列,这个是在mysql 进行thread 进行连接之前的操作     如果你有很多的连接数 并且出现 connection refused 的错误提示,增加这个值肯定没错。

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Infobright 小结

Infobright的基本特征:   优点:   查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍   存储数据量大:TB级数据大小,几十亿条记录   高压缩比:在我们的项目中为18:1,极大地节省了数据存...

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InnoDB的主键选择与插入优化

 在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。 经常看到有帖子或博客讨论主键选择问题,有人建议使用业务无关的自增主键,有人觉得没有必要,完全可以使用如学号或身份证号这种唯一字段作为主键。

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