本文讲的是容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用【编者的话】Uber使用的Schemaless存储系统支撑了Uber最重要的服务，如，Mezzanine等。Schemaless 是一个构建在MySQL集群上，可扩展高可用的数据存储。

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  之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录，对于mysql高可用方案，经常用到的的主要有下面三种： 一、基于主从复制的高可用方案：双节点主从 + keepalived

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一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。

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MySQL集群是一个需要时间才能磨得出的话题，不可能一下子就全部能掌握。由于整个方案结合LVS+Keepalived这种，更加的复杂。 下面是一些主流方案的收集： MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案一 MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案二 MySQ...

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1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：

如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。

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       关于数据切分的原理能够參见博客：         http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789                 关于Atlas的介绍能够參见博客：         http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823

                 Atlas源码用C语言编写。

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  对于一个网站来说，在运行很长一段时间后，数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员，对数据库做必要的优化十分重要！ 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验，并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。

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2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时

深圳市一面网络技术有限公司(下称：一面数据)是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业，利用人工智能和算法，进行自然语言处理，语义情感分析，回归预测模型等，帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。

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背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。

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试验环境                                                                                       Ubuntu                                                  ...

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本文讲的是【实战】Docker Machine + Compose + Swarm，【编者的话】本文的案例结合了Docker的三大编排工具Docker Machine、Compose与Swarm，值得读者们参阅。

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