1.知道一个字段名，怎样查到它在数据库里的哪张表里？ USE Information_schema;SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名称'; MySQL中查看库表字段信息都在information_schemal中，获取数据字典等信息都要通过这个视图。

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在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。 而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。

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B+、B- Tree(mysql,oracle,mongodb) 主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。

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导致宕机的原因：

1.      运行环境： 35%，运行环境可以看做是支持数据库服务器运行的系统和资源集合，包括操作系统，硬盘以及网络 2.      性能：35% 3.      复制 20% 4.      各种类型的数据库丢失或者损坏以及其他问题。

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目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询   2索引及查询优化 三、配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_t...

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分别把node1和node3弄成故障，被fence掉，集群还能继续工作

本文转自crazy_charles 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/douya/1321509，如需转载请自行联系原作者

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1. raid0 raid1 raid5 原理与区别 raid0至少2块硬盘。吞吐量大 性能好 同时读写，但损坏一个就完蛋 raid1至少2块硬盘。相当于 一个镜像，一个存储。安全性比较高。但是性能比0弱 raid5至少3块硬盘。

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通过show processlist查看MySQL的进程状态，在State列上面的状态有如下这些： Analyzing线程对MyISAM 表的统计信息做分析(例如, ANALYZE TABLE )。checking permissions线程检查服务器是否具有所需的权限来执行该语句。

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MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。 　　MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

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MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，一个是关系型数据库，一个是构建搜索引擎（Solr、ElasticSearch）的核心类库。两者的索引（index）有什么区别呢？以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的对比了下查询性能，对于内部原理却没有解释，本文简单分析下两者的索引区别。

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