MySQL的性能从查看日志开始。硬件配置低常常导致这样的问题，但事实上大多数情况并不在这里。某些“慢"SQL阻塞了其他语句的执行，优化查询是第一步需要做的。     “工欲善其事必先利其器”，MySQL自身的一款mysqldumpslow 查询日志分析器，该工具不但陈旧，验证规范不准确。

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MySQL 最新开发版 5.6.6 正式版还没有发布，但是labs版本是可以下载的，从官网给出的 CHANGES 文档可得知，该版本将内嵌 memcached 的支持，以后可以用No SQL的方式使用mysql，在数据库中充分利用memcached的优点。

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在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL    Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。

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目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论；这里为了更具有说服力，我将用三个并发较大的生产环境来说明下，一个是我现在维护的电子商务网站（并发最大峰值2900，日PV500万左右）、我目前维护的电子广告网站（并发最大峰值1500，日PV150万左右）、以前维护的大型CDN门户广告网站（并发最大峰值5000，日PV5000万左右）。

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 这是我在知乎上抛出的一个问题"我们的应用已经决定采mysql+memcached 的方式，针对的数据库版本是 mysql 5.1，目前已经进行了半个月的编码实现：

    1.采用的是 ”memcached 和mysql 独立的实现方式，在编码层控制读 memcached，找不到再去数据库读，写数据库，然后再去更新 memcached，在这个过程发现逻辑复杂度比较高。

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在传统的环境下，访问信息的速度成为最大的可扩展性问题。为了频繁地访问信息，使用MySQL可能会变得很慢，原因是每一次数据访问，都必须请求执行SQL查询，以从数据库得到信息。这也意味着那些在某些时刻被锁住的或者正阻塞的表，可能延迟你的查询，或者降低了你获取信息的速度。

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修正版：#!/bin/sh#check memcache process and restart if downmm_bin="/usr/local/bin/memcached"mm_log="/home/xxx/memcached_check.

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一、安装组件和依赖包

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yum install –y gcc gcc-c++ make cmake ncurses-devel libxml2-devel perl-devel libcurl-devel libgcrypt l...

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系统环境：Centos6.2

软件环境：Nginx1.1.9 + Mysql5.5.18 + PHP5.3.10 1、安装相关扩展包及编译工具 yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-deve...

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依赖包安装： yum -y install make apr* autoconf automake curl-devel gcc gcc-c++ zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel gd  kernel keyutils  patch  perl...

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