事务具有ACID四种特性。 但是Isolation并发可能引起如下问题： 1.脏读 允许读取到未提交的脏数据。 2.不可重复读 如果你在时间点T1读取了一些记录，在T2时再想重新读取一次同样的这些记录时，这些记录可能已经被改变、或者消失不见。

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MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。 SERIALIZABLE – 这是最强的隔离模式，本质上打败了在锁管理（设置锁是很昂贵的）的条件下，多版本控制对所有选择进行锁定造成大量的开销，还有你得到的并发。

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--- title: MySQL · 特性分析 · MyRocks简介 author: 济天 ---

RocksDB是facebook基于LevelDB实现的，目前为facebook内部大量业务提供服务。经过facebook大量工作，将RocksDB作为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL，称之为MyRocks。 经过两年的发展，MyRocks已经比较成熟（RC阶段），现已进入了

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InnoDB 隔离模式对 MySQL 性能的影响

过去的几个月我写了两篇文章，一篇是InnoDB 事务历史相关的危险债务，另一篇是关于MVCC 可能导致MySQL严重的性能问题的真相。在这篇文章里我将讨论一个相关的主题 – InnoDB 事务隔离模式，还有它们与MVCC（多版本并发控制）的关系，以及它们是如何影响MySQL性能的。

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上节回顾

上两篇记录了我对MySQL 事务 隔离级别** read uncommitted **、MySQL 事务隔离级别 read committed＋MVCC 的理解。

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上节回顾

上篇记录了我对MySQL 事务 隔离级别** read uncommitted **的理解。 这篇记录我对 MySQL 事务隔离级别 read committed & MVCC 的理解。

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Spring等框架支持对事务的管理，可以更好的实现存储和业务逻辑的分离，不过代码或者框架层面的事务管理，最终还是落实到数据库上，存储过程作为一组预编译的SQL语句，性能会优于代码层面的多次SQL操作。在一些复杂的业务场景，或者对性能要求比较高的垂直业务上，可以适当的直接操作数据库。

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数据库事务 工作以来一直使用MySQL InnoDB引擎，业务代码中往往需要使用事务，事务有以下几个特性， A（原子性），C（一致性），I（隔离性），D（持久性） 原子性 一个事务被视为最小执行单元，要么全部执行，要不全不执行 一致性 数据库总是从一个一致性的状态转移到另外一个一致性的状态 隔离性 一个事务所做的修改在commit之前，对其他事务来说是不可见的 持久性 一个事务commit之后，就持久的保存在系统中，无论系统错误或者系统重启，数据也不会丢失 事务的隔离级别 在数据库操作中，为了保证在并发读取数据的正确性，提出了事务的隔离级别。

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1.什么是事物： 访问并可能更新数据库的一个完整的程序执行单元（UNIT） 2、事物必须满足ACID特性： A，atomic，原子性，要么都提交，要么都失败，不能一部分成功，一部分失败。 C，consistent，一致性，事物开始及结束后，数据的一致性约束没有被破坏...

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一、前言 本篇文章来自网络整理，很简单，但是很实用对于初级和中级工程师。 原创地址1：http://www.

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