技术分享：如何用Solr搭建大数据查询平台

0×00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才”,这个看起来还不错的名字,其实是我们家乡骂人土话,意思是脑残人士….

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在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。关于mysql的备份和恢复，比较传统的是用mysqldump工具，今天这里推荐另一个备份工具innobackupex。innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的，mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务，利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份，mysqldump备份是逻辑备份，备份出来的文件是sql语句，所以备份和恢复的时候很慢，但是备份和恢复时候很清楚。

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随着互联网场景的导入，非结构化的海量数据给传统数据库的处理能力带来了极大的挑战，作为最受欢迎的开源关系型数据库，MySQL一步步地占领了原有商业数据库市场。如今Google、Facebook、网易、淘宝等大公司都在使用MySQL数据库。

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第四章、MYSQL主从复制和分区技术

Mysql作为web数据库，对于越来越大的数据存储，主从复制、分区技术和SQL语句优化，对于提高访问量有很大的帮助。

4.1mysql用户授权

主服务器首先对远程服务器建立一个授权用户，可以在从服务器上登录主服务器的数据库。

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1.什么是MySQL的慢查询？

mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化。

2.查看和配置MYSQL慢查询相关信息

第一，慢查询，这个慢，时间上是怎么定义的？多久才算慢呢？

MYSQL有2种类型的变量，一个是服务器变量（show variables），一个是状态变量（show status）。

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数据库做为当今系统的数据中心，不仅给程序提供了方便，也给开发提供了统一的选择。数据库是一个独立的数据系统，主要是读写数据并保存到指定的文件中，对外提供了一个很灵活的命令操作端囗。而如今的数据访问量不但的增加（多的每天过亿独立访问者），数据记录量也在增加（多的过亿条），而我们的硬件数据传输在一定的程度上没有跟上，导致数据在读取时存在着延时。

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kettle的下载 　　Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载

      http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download              

  　　     kettle的安装  　　下载kettle压缩包因kettle为绿色软件解压缩到任意本地路径即可。

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bigdata@ubuntucmbigdata1:~$ sudo /etc/init.d/mysql start start: Job is already running: mysql bigdata@ubuntucmbigdata1:~$ sudo /etc/init.

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MySQL的内连接  　　    

#内连接,两个表按照条件匹配 select class1.stuid,class1.stuname,class1.sex,course from class1,course where class1.stuid=course.stuid; 当然，大家书写的时候，也是可以不换行的，我只是为了好看，和方便别人阅读可行性。

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大数据项目架构

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