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一、分库分表原则 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。

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 有一些时候需要生成一个自增的id，以便能和mysql的表对应进行同步。参考了相关文档，写了一个python版的udf。 # coding=utf-8 from odps.udf import annotate @annotate("*->bigint") class AutoIncrement(...

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　　这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 　　默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy)，但是不可避免带来了几个问题：

在服务重新启动后，历史数据丢失。

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0. 修改grade镜像，使用阿里云地址，以便于快速加载依赖 参照大佬博客 =====> 阿里云maven镜像

# 项目目录下的build.gradle

repositories { maven {url 'http://maven.

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产品介绍： 混合云数据库管理的挑战： 1、数据库种类多，实例多，环境多，管理成本高； 2、开发部署和运维管理复杂、易出错，稳定性得不到保障； 3、数据库有状态，弹性上云困难，云上业务受限； 4、借助云资源进行数据库容灾建设需求强烈，但是难度大。

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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

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sysbench学习使用~

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今天中午公司App出现网络错误无法请求数据的情况，登上阿里云看cpu使用率居然一直高达90+%，于是上服务器看究竟是哪个程序占用的，top一下，发现是mysql，下面就开始针对为什么会占用这么高的cpu问题着手解决。

【服务器】  【mysql】  【日志】  【索引】  【CPU】   点击查看原文>

今天中午公司App出现网络错误无法请求数据的情况，登上阿里云看cpu使用率居然一直高达90+%，于是上服务器看究竟是哪个程序占用的，top一下，发现是mysql，下面就开始针对为什么会占用这么高的cpu问题着手解决。

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原文地址： https://www.jianshu.com/p/2c25842d58d3 深入理解MySQL 5.7 GTID系列文章共十篇，本文为第四篇，点击查看： 第一篇：深入理解MySQL 5.

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