Mybatis Generator 使用com.mysql.cj.jdbc.Driver遇到的问题 今天闲来无事，准备搭一套SSM的环境，当然所有的jar包都用最新的。

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数据库作为核心的基础组件，是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作，都有可能给数据库带来严重的故障，从而给业务造成巨大的损失。 为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫，比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。

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mysql学习心得——事件

注意：目前对数据库的操作基本都已经用客户端Navicat直接操作了，直接的SQL语句的操作不够简便，为更好的加快学习进度，下文全部用客户端做功能介绍。含义：周期性的执行某一个命令，存储过程或者SQL语句时，需要用到事件功能含义解读：事件多用在对产生数据的及时处理，举例：当库存资源被用户占用，在无法判断用户操作行为的前提下，不能立马释放库存资源，此时在指定时间（比如30分钟）到了的时候可以执行事件处理，及时释放库存资源。

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前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。

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一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。

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大家好，我今天想跟大家分享的是Sharding-Sphere的第二个产品Sharding-Proxy。 在上个月亮相的Sharding-Sphere 3.0.0.M1中首次发布了Sharding-Proxy，希望这次分享能够通过几个优化实践，帮助大家管中窥豹，从几个关键细节想象出Sharding-Proxy的全貌。

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在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”；而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。

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万事万物每时每刻都在产生大量的数据，数据无处不在，如何降低企业大数据的建设门槛，使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢？在本文中，阿里云高级算法专家缪长风（刘林豆）就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。

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　　在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作，特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型，比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构，并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注：本文基于 mongodb v3.

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MySQL + Kubernetes

1. 简介 在系列文章的第三篇中，讲到了如何使用 PV 和 PVC 挂载 RBD 上建立好的块存储镜像，但这还是不足以满足 cloud native 环境下的需求，试想如果部署一个应用，需要申请十个 R...

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