今天试了下在Linux下安装mysql，我只选了server和client两个组件,没有装其他的组件. 安装包的下载可以参见 http://www.mysql.com/downloads/ server端的安装： [root@oel2 install_mysql]# rpm -ivh MySQL-server-advanced-5.

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Terry Tsang

//我相信最有价值的东西,是很多人都应该因为它而一起学习和进步的!真正有价值的技术,都是值得和所有人分享的! hash 索引

当前 memory 引擎, innodb 引擎支持 hash 索引, 索引将存放内存中. (innodb 存放 buffer pool) innodb 启动 innodb-adaptive-hash-index 参数就

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做完了分表之后，数据库里面的表从8张变成了8000张，我以为谷歌的抓取速度会降低为原来的一半，于是每天看一次谷歌抓取速度，结果实在是太失望了

结果发现，分完表之后谷歌抓取等待的时间迅速上升了，对mysql不是很了解，查了一下mysql的一些配置信息，我的数据库默认是innodb， 结果发现i...

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介绍 可以针对分区表的每个分区指定各自的存储路径，对于innodb存储引擎的表只能指定数据路径，因为数据和索引是存储在一个文件当中，对于MYISAM存储引擎可以分别指定数据文件和索引文件，一般也只有RANGE、LIST分区、sub子分区才有可能需要单独指定各个分区的路径，HASH和KEY分区的所有分区的路径都是一样。

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MySQL的Innodb也采用了MVCC机制提高并发事务的性能，但在可串行化隔离级别下，测试发现它是完全基于锁的。下面是详细测试结果。测试方法方法请参考笔者之前的文章：并发事务下各数据库外部表现实测之一（SQL Server篇）http://blog.

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腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支，基于官方5.5.24，实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能，这个分支我们内部称为TMySQL。该功能通过扩展存储格式来实现，原理类似于Oracle 11g，以下介绍下其实现原理。

1. GCS行格式

需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能，仅仅基于原来的行格式是不行的，必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性，不改变原存储格式的行为，在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS（Game Cloud Storage）来实现，从而避免对其他格式造成影响。

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Terry Tsang

今天遇到一个问题 mysql-5.5

数据库保障

部分错误日志如下

InnoDB: stored checksum 808812544, prior-to-4.0.14-form stored checksum 959328563 InnoDB: Page lsn 791621944 858666297, low 4 by

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近期要完善mysql监控，故整理出此文档以备查阅。 以下监控内容均为mysql部分，linux操作系统部分未整理 如下为需要部署至zabbix的监控项： 需发短信报警的项： 1.

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单一字段的索引长度限制为767 bytes,
索引总长度的限制是:
The InnoDB internal maximum key length is 3500 bytes, but MySQL itself restricts this to 3072 bytes. (1024 bytes for non-64-bit builds before MySQL 5.0.17, and for all builds before 5.0.15.)
在utf8字符集下，varchar(255) 的[数据部分]占用 255*3=765 bytes，最接近767bytes， 256*3 = 768bytes，已经超过767。

[BIGHD](root@localhost) [cm]> CREATE TABLE `temp_2` (
    ->   `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->   `pn` VARCHAR(128) DEFAULT '',
    ->   `first_path` VARCHAR(256) DEFAULT '',
    ->   `dir` VARCHAR(255) DEFAULT '',
    -> `a` text,
    ->   PRIMARY KEY (`id`)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
    -> 
    -> ;
Query OK, 0 ROWS affected (0.15 sec)
 
[BIGHD](root@localhost) [cm]> 
[BIGHD](root@localhost) [cm]> 
[BIGHD](root@localhost) [cm]> …

MySQL 5.6开始支持InnoDB memcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crash recovery、mysql replication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：Benefits of the InnoDB / memcached Combination。看起来非常诱人，那就测试下看看吧，是驴子是马拉出来溜溜便知。

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