通常，我们会出于以下几个目的对MySQL进行压力测试：
1、确认新的MySQL版本性能相比之前差异多大，比如从5.6变成5.7，或者从官方版本改成Percona分支版本； 2、确认新的服务器性能是否更高，能高多少，比如CPU升级了、阵列卡cache加大了、从机械盘换成SSD盘了； 3、确认一些新的参数调整后，对性能影响多少，比如 innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog 等参数； 4、确认即将上线的新业务对MySQL负载影响多少，是否能承载得住，是否需要对服务器进行扩容或升级配置；
针对上面这几种压测的目的，相应的测试方法也有所不同。
先说第四种，需要和线上业务结合起来，这时候就需要自行开发测试工具，或者利用 tcpcopy …
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TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。其源码放在launchpad上，用bazaar管理，项目地址：https://code.launchpad.net/~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql。
一、 下载源码包
安装epel包后以便安装bzr客户端：
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm
然后就可以开始安装bzr客户端了：
yum install bzr
之后，就可以开始用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。
cd /tmp bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
MySQL中文网便捷下载地址：
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个人最近几年内整理过的PPT，都放在百度文库上了，大家可以看看 ：）
MySQL tpch测试工具简要手册 高效Linux SA PC服务器阵列卡管理简易手册 服务器基准测试 MySQL数据库设计、优化 …
[获取更多]MySQL从5.5.16开始，在MySQL的商业化版本中将Thread Pool作为plugin提供官方功能支持。后来MariaDB也实现了这一功能，Percona也跟进实现了。从这几天对Percona 5.6.16版本做了下thread pool对比测试，试图找到较为合适的配置参数。
下面是几个测试模式对比：
| 模式 | 配置参数 |
| Percona 5.6.16-nothp | 未开启 thread pool 模式 |
| CASE0-thp(128)-oversub(16)-max(2048) |
thread_handling = pool-of-threads thread_pool_size = 128 thread_pool_oversubscribe = 16 thread_pool_max_threads = 2048 |
| CASE1-thp(default) |
thread_handling = pool-of-threads 其他默认设置 |
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Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/mysql-benchmark-with-mysqlslap.html
因此，基準不同的MySQL查詢在你的數據庫是一個明智的做法。 這應該不用說。 雖然我們優化查詢，我們可以利用解釋（和擴展）的最佳服用時間為基準他們應該證明是有益的。
這是執行mysqlslap語句的一個簡單的例子。
對於這個例子，我從MySQL載入世界資料庫。 （ http://dev.mysql.com/doc/index-other.html）
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这是2013.11.18在第三届ORACLE技术嘉年华上的主题演讲PPT。
点击这里：本地下载PPT。
MySQL 5.6开始支持InnoDB memcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crash recovery、mysql replication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：Benefits of the InnoDB / memcached Combination。看起来非常诱人，那就测试下看看吧，是驴子是马拉出来溜溜便知。
| 测试机 | DELL PE R710 |
| CPU | E5620 @ 2.40GHz(4 core, 8 threads, L3 Cache 12 MB) * 2 |
| 内存 | 48G(8G * 6) |
| RAID卡 | PERC H700 Integrated, … |
Original Post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2013/05/benchmarking-mysql-cpu-file-io-memory.html
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