Selecionamos cinco, dos 10 episódios do DatabaseCast que tivemos este ano, para fazer um “resumo” de tudo o que aconteceu e discutimos. A você que nos acompanhou em mais um ano, nosso muito obrigado!

Cientista de dados

Neste espisódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) falam sobre ciência de dados com o convidado Marcelo Glauco (@mglauco). Você vai saber como um físico pode virar um cientista de dados, quem odeia selfies, o que adoção de animais tem a ver com dados e porque precisamos de …

Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Rodrigo Righetti fecham com a Oracle para discutir os Engineered Systems.

Neste episódio, você vai aprender a diferença entre um banco de dados na nuvem, como on premisses ou appliance, como resolver o problema colocando mais hardware, se preparar para administrar o banco, o sistema operacional e o hardware e quebrar o cofrinho de moedas para comprar um Exadata.

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Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast Mauro Pichiliani (Twitter | Blog) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) hackeiam o banco de dados com o pessoal do Hack’n’Cast Magnum (@mind_bend) e Ricardo Medeiros. Neste episódio, você vai saber quem se considera hacker ou não, quais são as diferentes atividades que podem ser encaradas como hacking, quem ama o VI, porque meninos desmontam carrinhos de controle remoto, o que foi o SQL Slammer e quem gosta de ajudar em cartórios.

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Olá, pessoal. Como DBA há algum tempo, acabo fazendo várias consultorias em diferentes clientes que têm problemas com seus bancos de dados. Entre os cenários de bases de dados que eu encontrei, provavelmente o aspecto que mais afeta o meu trabalho é lidar com modelos de banco de dados grandes e complexos, que foram criados para satisfazer os requisitos de armazenamento dos dados.

A origem destes modelos não é incomum nos dias de hoje: com novos requisitos sendo agregados aos sistemas existentes, os desenvolvedores e outros profissionais têm que modificar os objetos do banco de dados, criar novas tabelas, relacionamentos, colunas, tipos de dados e assim por diante. Além disso, é fato que se a empresa cresce, os dados armazenados também tendem a crescer muito, o que aumenta a complexidade para executar tarefas de manutenção no modelo, nos dados, …