Análise de MySQL: Com uma Ferramenta CLI Potencializada por IA

Como DBAs com MySQL, frequentemente vivemos numa janela de terminal Linux. Também gostamos de opções gratuitas quando disponíveis. Este post mostra uma abordagem que nos permite permanecer na nossa janela de terminal e ainda usar uma ferramenta potencializada por IA. Você pode atualizar para usar outros provedores diretos de IA, mas configurei este exemplo para usar aimlapi.com já que traz múltiplos modelos de IA para seu terminal gratuitamente com uso limitado ou custo muito baixo para mais testes.

Nota: Não sou um porta-voz pago da AIMLAPI nem nada do tipo - isto é apenas um exemplo simples para destacar a ideia.

O Problema

Você está olhando um banco de dados legado com centenas de tabelas, cada uma com relacionamentos complexos e decisões de design questionáveis feitas anos atrás. O processo usual envolve:

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Análise de MySQL: Com uma Ferramenta CLI Potencializada por IA

Como DBAs com MySQL, frequentemente vivemos numa janela de terminal Linux. Também gostamos de opções gratuitas quando disponíveis. Este post mostra uma abordagem que nos permite permanecer na nossa janela de terminal e ainda usar uma ferramenta potencializada por IA. Você pode atualizar para usar outros provedores diretos de IA, mas configurei este exemplo para usar aimlapi.com já que traz múltiplos modelos de IA para seu terminal gratuitamente com uso limitado ou custo muito baixo para mais testes.

Nota: Não sou um porta-voz pago da AIMLAPI nem nada do tipo - isto é apenas um exemplo simples para destacar a ideia.

O Problema

Você está olhando um banco de dados legado com centenas de tabelas, cada uma com relacionamentos complexos e decisões de design questionáveis feitas anos atrás. O processo usual envolve:

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