O MySQL 5.6 está em sua versão RC (release candidate). Isto significa que, ele já foi testado e, teoricamente está em vias de entrar em produção. Em pouco tempo, ele estará nas ruas. Eu tenho acompanhado e testado, exaustivamente, o […] ↓ Read the rest of this entry...
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Bom pessoal, neste post vou falar um pouco sobre algumas informações que ajudam o dia-a-dia de um DBA MySQL utilizando os Metadados do MySQL mais precisamente o "information_schema". O information_schema é a estrutura de dicionário de dados utilizada pelo MySQL, nisso está estrutura provém informações referente a quaisquer objetos que estão relacionados neste banco de dados. Podemos extrair
Estive no MySQL Connect anexo ao Oracle Open World 2012. No ano passado não valeu Neste ano, podemos considerar como o primeiro evento oficial da Oracle, anexada ao já tradicional Oracle Open World. O evento aconteceu no Hilton Hotel de […] ↓ Read the rest of this entry...
Algumas estimativas sugerem que até 2015 o universo digital crescerá para 8 zettabytes de dados (1 zettabyte = 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes). Muito se tem escrito nos últimos anos sobre o “Big Data” e as implicações para o gerenciamento de informações e para a análise de dados. Simplificando, Big Data são os dados que são grandes demais para serem processados usando métodos tradicionais.
Por “métodos tradicionais” nos referimos aos ambientes de banco de dados relacionais (RDBMS), nos quais os dados são organizados em um conjunto de tabelas formalmente descritas e muitas vezes acessadas utilizando a linguagem SQL (Structured Query Language). Esses sistemas foram projetados há décadas, quando os dados eram muito mais estruturados e menos acessíveis. Com o desenvolvimento de tecnologias web e arquiteturas de código aberto, os sistemas de gerenciamento de banco de dados também evoluíram. A expressão mais …
[Leia mais]Há algum tempo, tenho realizado meus projetos usando Virtual Machines (VMs) e tem sido bem produtivo, além de eu deixar minha máquina principal livre quando não estou desenvolvendo. Outra vantagem é ter à mão o SO de produção, com suas dependências e problemas. Vou passar uma receitinha de bolo, levantando um ambiente LAMP em um Ubuntu, conectado com a máquina principal (o que nos permite centralizar o código e testar em diferentes ambientes).
Para dar uma apimentada na receita, vou utilizar Fastcgi e PHP-FPM (vale a pena ir mais a fundo no assunto, começando pelo site do projeto), além de revelar alguns truques que me são muito úteis no dia-a-dia de desenvolvedor.
Ingredientes
- Instalador/pacote do VirtualBox (obtida aqui) – foi utilizada a versão 4.1.8.
- Uma imagem …
Pessoal, neste post vou falar sobre os tipos de dados suportados pelo MySQL e suas derivações. Quando falamos em tipos de dados, isso está inteiramente ligado a normalização e criação das tabelas do seu esquema (Schema) ou banco de dados … Continuar lendo →
É SÓ INSTALAR O APAHCE 2.2 DO SITE DO BAIXAKI….QUE RESOLVE….!!!!!!!
Fala galera, hoje vamos falar sobre como formatar datas no
MySQL.
Para este tutorial, estou usando o mysql server 5.5
Basicamente o que você precisa saber e utilizar a função DATE_FORMAT do mysql
vamos criar uma tabela e popular ela com algumas datas:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dates` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=4 ; INSERT INTO `dates` (`id`, `date`) VALUES (1, '2012-10-17 13:39:55'), (2, '2012-10-09 09:23:11'), (3, '2012-08-24 16:47:07');
Beleza? então agora vamos restaurar esse valores e exibi-los de forma correta:
SELECT id, DATE_FORMAT( `date` , '%d/%c/%Y %H:%i:%s' ) AS `date` FROM `dates`
Fácil NE? …
[Leia mais]O problema N+1
É mais fácil descrever o problema N+1 através de exemplo. Dê uma olhada no seguinte trecho de PHP em app hipotético de blog:
<?php
/**
* @var Solar_Sql_Adapter|Zend_Db_Adapter
* $sql An SQL database connection object.
*/
// 1 query to get 10 blog posts.
$stmt = 'SELECT * FROM posts LIMIT 10';
$posts = $sql->fetchAll($stmt);
// 10 queries (1 per blog post) to get
// the comments for each post
foreach ($posts as &$post) {
$stmt = 'SELECT *
FROM comments
WHERE post_id = :post_id';
$bind = array(
'post_id' => $post['id'],
);
$post['comments'] = $sql->fetchAll(
$stmt,
$bind
);
}
Temos um conjunto mestre de linhas (as postagens do blog), mas precisamos ainda buscar muitas linhas de comentários para cada artigo do blog. Para fazer isso, nós fizemos um loop pelo conjunto mestre de linhas e lançamos uma query para cada um. Isso leva a várias linhas de comentários para esse artigo do blog.
…
[Leia mais]<!-- @page { margin: 2cm } H3 { margin-bottom: 0.21cm } H3.western { so-language: pt-BR } H3.cjk { font-family: "WenQuanYi Micro Hei" } H3.ctl { font-family: "Lohit Hindi" } P { margin-bottom: 0.21cm } P.western { so-language: pt-BR }
Bom pessoal o objetivo deste post é trazer um esclarecimento quanto a estrutura de memória que o MySQL trabalha, que para alguns