2016年底至2017年初，互联网爆发了针对MongoDB的勒索事件，国内外新闻都有大范围的报道。 黑客利用了Mongodb未授权访问漏洞，批量的对可操作的数据库进行了“删库”操作，并留下自己的联系方式，以此要挟用户使用比特币支付赎金换回数据。

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在传统的关系数据库中，想要在堆表或者索引组织表中快速的检索到目标数据，添加索引是一个常用的手段，但过多的索引不但增加空间的开销， 还会带来写入性能的衰减，如何降低在线删除索引的风险，Invisible Indexes 提供了一个风险可控的方法。

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作者尝试了从RDS 的MySQL数据库到MaxCompute的 ODPS 的数据同步过程，并导入成功。有需要的同学赶紧试起来吧～～～

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**如果有网络环境，可以对应自己的Linux发行版添加源，并通过包管理器进行安装。以下列举CentOS6_x86_64 MariaDB5.5的源地址 # MariaDB 5.5 CentOS repository list - created 2017-07-13 00:58 UTC # http://downloads.

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**待优化SQL： ** 我们来分析下这条SQL存在的问题是什么？每条SQL都要进行limit 分页 1000 ，每次SQL扫描的时候都会多扫描出来1000依次类似 每个SQL1+1000+SQl n 1000扫描的行数越来越多，SQL执行越来越慢 那么我们这个时候应该如何进行优化呢？ 1.

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北京时间5月11日消息，在本届Build2017开发者大会之中，微软介绍了Azure云平台的大量更新。不仅开始支持MySQL及PostgreSQL，微软还发布了一款全球化分布式多模型数据库Cosmos DB帮助Azure。

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本节书摘来自华章计算机《Cacti实战》一书中的第2章，第2.3节,作者：刘钊，张跃著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　Cacti的安装与配置 下面介绍如何安装和配置Cacti，由于Cacti的程序主要是在Web浏览器环境下安装，所以从本章开始，不再分为Windows平台和Linux平台来介绍，都统一以Web浏览器的方式来介绍，如果涉及平台之间的不同配置，会在文中说明。

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本节书摘来自华章计算机《Cacti实战》一书中的第2章，第2.2节,作者：刘钊，张跃著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　安装与配置相关组件和服务 “原材料”准备好了，但距离Cacti成功运行还有一步之遥，必须正确、完整地安装配置Cacti所需的环境和服务，本节分为Windows和Linux两个平台来介绍安装和配置Cacti系统需要的基础环境和服务。

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本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第2章，第2.6节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6　从数据库中读取数据 由于R会把数据读入内存中，因此这对于处理和分析小型数据集很合适。

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本节书摘来自华章计算机《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.4节，作者 纪贺元，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　数据量太大了怎么办 早期做培训的时候，很少有学员来问我数据量的事情，因为大家的数据量都比较小，这几年来不同了，经常有学员来问我：老师，作者的数据有300多万，怎么办？还有学员说，我们要做客户画像，数据量有1000多万，我们平时都是放在MySQL里面做的。

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