MySQL的索引是什么？怎么优化？

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

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MySQL性能优化速记

总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。

优化简介 MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。

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用了并行复制居然还有延迟

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用了并行复制居然还有延迟

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本文研究了在没有写查询的情况下，InnoDB行插入时，因内部临时表的问题而发生性能尖刺的情形。 In this blog post, I investigate a case of spiking InnoDB Rows inserted in the absence of a write query, and find internal temporary tables to be the culprit. 事情发生在我研究一个客户的案例时，在”InnoDB行插入“指标图上，发现了从1k行每秒激增到6K行的尖刺，但却无法和其他活动或者现象连接起来，PMM监控图形上也有同样的反映。

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摘要 考虑我们为什么要选择.NET Core？ 因为它面向的是高性能服务器开发，抛却了 AspNet 的臃肿组件，非常轻量，加上微软的跨平台战略，对 Docker 的亲和性，对于开发人员也非常友好，所以整体环境来说是健康发展的，未来技术决策时 .Net Core 也有很大的优势。

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MySQL中有六种日志文件，分别是：重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）。

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本文只是记录一下验证过程,源码比较复杂,时间有限没仔细读过。如有误导请见谅。 源码版本 percona 5.7.14 一、问题由来 一个朋友问我下面的tmp目录的文件是干什么的，一会就删除了。他的版本是5.6我发现我的好多文章都是朋友问的问题。

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SQL语句优化

对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null，这样不用索引，要全表扫描，可用 0 代替 null 避免在 where 中用or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时，必须用到该索引的第一个字段，否则索引不被使用。

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详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等

1 SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'...

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