Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统，特别适用于大数据上的（准）实时分析统计。且具有较好的稳定性（Highly Available）。 其相对比较轻量级，文档非常完善，也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala、Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于： 一直在线的服务 获取实时数据 处理slice-n-dice式的即时查询 查询速度不同： Druid是列存储方式，数据经过压缩加入到索引结构中，压缩增加了RAM中的数据存储能力，能够使RAM适应更多的数据快速存取。

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编译安装mysql： 1、准备工作

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rpm -e mysql --nodeps                        //卸载rpm安装的mysql

yum -y install ncurses-devel-5.

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应用场景

在windows电脑上需要使用mysql数据库，来存储查询数据，那么得在windows上安装mysql数据库。

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################################################## 修改两台虚拟机防火墙默认区域为trusted [root@server0 ~]# firewall-cmd --set-default-zone=trusted [root@desktop0 ~]...

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使用过微软Access小型数据库管理系统的朋友可能永远不会忘记查询的概念，它也是二级Access考试的重中之重。掌握了查询部分，二级过关就有了绝对把握。查询之所以重要，其中一个主要原因在于其灵活性。

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本文系统Centos6.0 其实一般本人安装自己使用的系统的时候都会安装软件工作站，然后进行更新所有包；安装其他软件的时候少了很多的依赖关系，少了很多麻烦；这里本人故意安装最小化的系统进行源码包安装mysql5.

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日志记录的是，我们操作系统或某个服务或某个软件在运行过程当中所产生事件信息的，这对于我们后续分析系统比较有价值。 比如，某个服务在运行过程中出现故障了，就可以查看该服务的日志信息，分析日志找出服务出现故障的原因所在。

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说明：由于cloudstack初次接触，先用NFS搭建cloudstack主辅助存储，可随着了解的深入的，主存储可以采用集群文件系统进行配置。本系统文章仅说明Cloudstack管理KVM虚拟化平台，对其它服务器虚拟化不做示例说明，如对KVM虚拟化不太了解，可以参考本博客KVM虚拟化学习笔记进行了解，Cloudstack系统文章也是对KVM虚拟化的技术的延伸。

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 前两天生产库上出现了一个不大不小的故障，关于MySQL 的存储引擎问题。 这个故障所涉及到的是MySQL 4.1.20的版本MyISAM存储引擎，一张1千多万的表。 故障现象： 在做简单的SELECT查询的时候没有问题，但是做连接查询或者其他复杂查询的时候就报错了:具体的错误代码由于时间的问题被遗忘了。

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一、存储结构分析 MySQL存储结构图：   解析： 　　1、读操作：内存读-->cache缓存读-->磁盘物理读 　　　　读取到的数据会按上述顺序往回送。 　　2、写操作：内存数据直接写入cache缓存(非常快)-->写入disk 由上可知，MySQL之所以读写速度快，cache在其中起到了关键作用。

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