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Displaying posts with tag: 同步 (reset)
不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式

现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。 一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁 表的时间也会很长。

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MySQL主从复制与读写分离

MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。

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MySQL如何对主从数据不一致的情况进行校验并继续同步

两台MySQL,发生了种种种种,导致了两个表的数据不一致,但是同步还在正常进行,后来意识到这种问题(可能之前skip啊,或者一开始搭建的时候就是不一致的状态),该如何修复呢?

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MySQL5.7 & AliSQL5.6 半同步复制 rpl_semi_sync_master_wait_point参数

MySQL5.5 开始支持半同步复制,但会有数据丢失的风险。MySQL5.7 中进行了优化,通过 rpl_semi_sync_master_wait_point 参数来实现。

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基于HybridDB for MySQL的企业ODS方案

随着DT时代的到来,数据的价值日益凸显。企业积累的数据越来越多,数据库的规模也达到成百上千个实例,数据的规模更可能达到上百TB甚至PB级。如何以合理的成本管理并维护海量实例,利用尽可能短的时间窗口进行挖掘分析,成为各个企业IT管理中的核心问题。

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数据库高可用和分区解决方案-MySQL 篇

许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,这是系列文章之一,与大家分享其个人学习与经验总结,编辑时略有修订与节略。

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许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,这是系列文章之一,与大家分享其个人学习与经验总结,编辑时略有修订与节略。

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两种方法解决MySQL主从不同步

今天发现Mysql的主从数据库没有同步   先上Master库:   mysql>show processlist;   查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。   show master status; 也正常。

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Mysql 批量insert 性能测试

批量执行insert时,有多种执行方式:   1、循环单条执行,类似:

for(){ insert(sql); }

  2、合并为一个事务执行(注:Mysql默认事务是自动提交的,需关闭事务自动提交),类似:   事务begin

for() { insert(sql); }

  事务commit   3、采用insert.

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如何检查MySQL数据库的主从延时?

 MySQL数据库主从延时如何去判断呢?本文我们介绍了两种判断方法:1. Seconds_Behind_Master vs 2. mk-heartbeat,接下来我们就分别介绍这些内容。   日常工作中,对于MySQL主从复制检查,一方面我们要保证复制的整体结构是否正常,另一方面需要检查主从数据是否保持一致。

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