在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。 而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。

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B+、B- Tree(mysql,oracle,mongodb) 主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。

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有一个问题，一张表有3百万条记录，随着时间的增加，记录量会更多，此时查询速度很慢。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。

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目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询   2索引及查询优化 三、配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_t...

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Python全栈之路系列之MySQL数据库基本操作

MySQL数据库介绍 MySQL是一种快速易用的关系型数据库管理系统(RDBMS)，很多企业都在使用它来构建自己的数据库。 MySQL由一家瑞典公司MySQL AB开发、运营并予以支持。

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　一朋友最近新上线一个项目，本地测试环境跑得好好的，部署到线上却慢得像蜗牛一样。后来查询了一下发现一个sql执行了16秒，有些长的甚至80秒。本地运行都是毫秒级别的查询。下面记录一下困扰了两天的，其中一条sql的优化。

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   前段时间，一大早上，就收到报警，警告php-fpm进程的数量超过阈值。最终发现是一条sql没用到索引，导致执行数据库查询慢了，最终导致php-fpm进程数增加。最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ，才能再次用到索引。

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mysql性能优化

sql语句优化 如何发现有问题的sql？ 开启mysql慢查询

show variables like 'slow_query_log'

set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.

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MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。 　　MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

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　MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。　　MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。

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